简介:众所周知,难以用碳酸盐岩储集层测井资料准确预测渗透率。在哈萨克斯坦西部的Tengiz油田是一个巨型碳酸盐岩储集层,最近研究出一种根据生产测井(PLT)的流量计算视渗透率(APERM)的方法。将这个流量刻度的视渗透率综合到静态地质地层模型,最佳地解决了如何将动态PLT资料最佳地综合到一个储集层模型中长期存在的问题。最近,使用APERM建立的一个储集层模型极大地改进了早先那些只用基于静态测井资料的渗透率变换构成的地层模型。常规测井资料的渗透率变换被设计用于描述基岩渗透率,而不是描述由碳酸盐岩储集层中常见的裂缝和孔洞孔隙产生的超量渗透率。APERM方法用于准确描述总渗透率(基岩+超量)和用质量差的测井资料或有限的测井资料识别老井中不准确的渗透率预测。在新打的井中,由于有现代测井资料,基于测井资料的渗透率预测会更准确,但由静态测井资料的连续取值识别和渗透率的定量评价仍成问题。用已知的流动压力、静态压力、井性质、储集层性质和流体性质,通过求解达西定律计算一个层段的视渗透率。该方法虽做出几个简化假设,但产生的误差都是次要的,该方法对使用基于常规静态测井资料的变换渗透率有所提高。该方法因能够用多流量PLT求解粗粒地层压力而有所增强,使用这些压力作为求解渗透率的输入值。然后,将由PLT得到的视渗透率作为一个基准来调整使用一个可变的乘数由静态测井资料推导的变换渗透率。这种方法具有保存电缆测井原始精细刻度不均匀的优点,同时对它们的大小进行校正。未来的计划将研究APERM和岩石类型之间的对应性和用裸眼井测井资料的统计变换。基于测井资料的变换可被用于没有PLT资料的井或井段,提高储集层模型中渗透率的精度。
简介:我国已经进入大数据时代。目前,城市燃气行业作为传统行业已面临应对“互联网+”时代全新的竞争局面的挑战。在此时代背景下,城市燃气行业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和“互联网+”相结合,调整企业的组织运营模式。通过分析大数据技术可能带给燃气行业带来的机遇与挑战,探讨燃气行业基于现有的信息系统和数据资源可能实现的大数据应用场景,进而有效梳理自身已建设的信息系统的关系和存在的数据资源,打通各数据系统间屏障,建立数据共享机制,建立系统集成模式,形成大数据规模,挖掘企业新的业务应用结合点,让企业在“互联网+”的历史潮流中得到更加快速的发展。