简介：为了充分利用信号在时间上的冗余性,尽可能降低信号不确定性带来的影响,将DS证据理论引入到灰色航迹关联过程中,对局部节点每一时刻观测样本之间的灰关联度集合给出一个信任测度,然后利用DS组合规则对各时刻观测样本的信任度进行合成,得到信任度更高的结果,从而提升航迹正确关联率。仿真试验结果证明该算法性能明显优于单纯的灰色航迹关联算法。

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：

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简介：通过合并多输入多输出（MIM（））和无源相干定位（PCL）雷达的两种思想，可以同时获取近期开始研究的这两种雷达的优势。虽然在发射机和接收机中使用多个天线，即采用机会照射可提供目标的空间分集，但最重要的一点是雷达可对截击机进行隐蔽探测。但是，当单频网络（SFN）发射机用作非协作发射机时也会产生一些问题。这种情况下，在接收机中无法辨别出多发射机探测多目标返回的信号。因此，为了获取MIM0雷达的分集增益和定位目标，有必要开发一项技术将接收机中的每个回波分配至发射机和目标。在以前的工作中已经提出这一技术，该文通过智能化算法改进来提升这项技术。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：在密集目标的复杂态势条件下,雷达与敌我识别对多个目标关联配准准确度会显著下降,进而造成错误判断。本文通过对雷达目标与敌我识别目标的定位误差进行分析和建模,改进目标关联处理流程及算法,并在此基础上提出基于序列检测的敌我识别属性融合方法,改善了复杂态势下的目标敌我属性判决的准确度。

简介：网络空间侦察分析中，异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向，从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型，从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明，该模型可实现网络空间侦察信息流的识别，有效辅助了网络空间作战指挥决策，为作战部署提供依据。

简介：为了精确跟踪目标,提出了一种改进的灰关联分析法——灰色优势分析法。该方法实现了雷达与电子支援措施（ESM）方位信息关联,提高了ESM引导雷达干扰机方位精度。仿真试验表明,该方法改善了重频跟踪器对辐射源的跟踪性能。

简介：有源雷达与电子支援措施（ESM）数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型（GAM）进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

简介：当传感器的测量精度不同时,采用最近邻算法进行量测分配往往会得出错误的关联结果;包含有不同数量的点迹的航迹间的关联,由于样本数量不同,不能用样本方差来判断航迹间的相似性。利用数理统计方法实现对测量精度不同,且包含的点迹数也不相同的航迹间的关联判别。假定传感器的测量误差是统计独立的,服从零均值和恒定方差的高斯分布,利用最大似然概率求解不等样本容量的量测间的相似性度量,可以作为包含有不同数量的点迹的航迹间的关联指标。Mat-Lab仿真表明,只要测量样本量大于5就可以实现正确关联,算法的实时性可以接受;正确关联率主要与目标的密集度有关。

简介：一发多收MIMO雷达结合了集中式和分布式MIMO雷达的工作特点,兼有两种模式的性能优势。接收站可以独立测得发射站角度信息,存在信息冗余,通过加权最小二乘融合可得到高精度的定位结果,这将会使目标关联的结果更加精确。基于T/R-R模式一发双收MIMO雷达,分析了MIMO雷达目标关联的性能,建立了概率模型,推算了正确关联概率和错误关联概率,数值计算和蒙特卡洛仿真结果显示了模型的正确性。最后通过与普通相控阵雷达比较,验证了一发多收MIMO雷达目标关联的性能优势。

简介：讨论了在现代密集复杂的电磁对抗环境中实现雷达信号分选预处理的三参数关联比较技术和FIFO缓冲电路的设计，介绍了已实现的纯硬件三参数并行关联比较器的内部原理和具体实现过程，并分别通过Altera公司的QuartusII和MentorGraphics公司的ModelSim专业软件仿真验证了设计的正确性，基本上实现了雷达信号的纯硬件快速预分选，达到了实时性和可靠性的要求。最后介绍了分选预处理器在电子战中的三种应用：威胁信号检测、无用信号滤波和脉冲重复频率选择滤波。

简介：摘要城市环境艺术设计的生态设计在可持续发展的战略思想指导下，形成以生态伦理观和生态美学观为基本的出发点的城市发展，规划和设计理念。通过回顾和认识所在城市中城市环境艺术设计的生态设计，分析中国现阶段城市发展中面临的严峻的生态问题，提出了一些富有建设性的城市环境艺术设计的方法。

简介：针对状态一状态动态关联算法关联精度差，计算量大等缺点，提出了基于状态一量测动态关联的多目标只测角无源跟踪算法。该算法在航迹起始后，将目标状态估计直接与下一时刻由静态量测一量测数据关联确定的S元量测进行关联，利用二维分配算法得出关联对后，通过不敏卡尔曼滤波算法对关联出的方位角集合进行非线性滤波从而实现对与之关联目标的状态更新。仿真结果表明所提多目标跟踪算法能有效关联不同时刻源于同一目标的S元量测从而实现多目标跟踪且适合目标数目变化的情况，具有较好的工程应用前景。

简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

简介：在通信网络技术得到快速发展的情况下,想要避免用户遭到来自于网络的攻击,就要做好网络中的流量异常行为的检测,从而及时进行攻击的预防。因此,基于这种认识,本文从行为分析角度,对通信网络流量的异常检测问题进行了探讨,并对异常行为的关联进行了分析,从而为关注这一话题的人们提供参考。

简介：近日，在国家02专项和中国封装测试联盟的支持下，由中国科学院微电子研究所发起的国内首个硅通孔（TSV）技术攻关联合体在北京宣告成立并启动了第1期攻关项目。科技部02专项责任专家于燮康，02专项专家组组长、中科院微电子所所长叶甜春以及近30家企业和科研单位代表参加了启动会。