简介：本文以平朔露天煤矿作为研究区域，利用不同空间分辨率的Landsat～8、Spot～5和WorldView-2多源遥感数据并基于eCognitionDeveloper软件进行多尺度分割，研究矿区不同地物类型的尺度特征，并利用影像的亮度均值标准差随分割尺度的变化曲线来确定各地物的最优分割尺度。结果表明：30m分辨率Landsat-8影像适宜在分割尺度为8时提取大尺度的矿区破坏土地、复垦土地和工业用地；10m空间分辨率的Spot-5影像在分割尺度值为85时整体效果最佳，能够提取建筑物、耕地、复垦植被等多数矿区典型地物类型；1．8m高分辨率WorldView-2影像在分割尺度为220时分割效果最佳，耕地和高、低植被覆盖区域能够快速提取，从而为提取不同属性矿区地物时选择适宜的影像分辨率与对象尺度提供参考依据，最终达到快速、精确提取地物信息的目的。

简介：基于TM影像数据，分别使用监督和非监督分类方法对辽宁铁法（煤）矿区典型地物进行遥感识别。其中监督分类采用马氏距离、最大似然和神经网络法，非监督分类采用ISODATA算法。结果表明：在四种不同的遥感分类方法中，最大似然法的分类精度最高，总体精度达到90．10％，Kappa系数为0．8724。研究发现：无论采用哪种分类方法，矿区中的煤与煤矸石都存在混分现象，主要由于两类地物的光谱相近造成。研究结果为煤矿区地物遥感识别的方法选择提供参考。

简介：煤矿矿区采煤地面塌陷随着时间日趋严重，面积不断扩大，兼有渐变和突变的特点，常规方法定点观测难以适应其发展，确定其边界分布非常困难。SPOT-5影像数据具有较高的分辨率，本文应用该卫星影像数据，以新疆米泉县铁厂沟煤矿矿区为例，通过已知塌陷区的基本特点，建立塌陷区的遥感影像地物解译标志体系，通过人机交互遥感影像解译，固定地面塌陷的边界并获得塌陷区的有关数据，为该地区环境地质灾害治理提供依据。

简介：利用遥感技术可快速、准确、大范围监测矿山开发状况和了解矿区生态环境现状。本文介绍了在RS的支持下，以LandsatTM和CBERS卫星影像为主要的数据来源，采用栅格数据、遥感数据与统计数据相结合和内业处理与外业调查相结合的技术路线，通过目视解译、人机交互解译、计算机自动识别等遥感信息提取技术和遥感影像处理方法，得出近二十年阜新市海州露天矿矿区面积变化趋势及近五年来对当地空气质量的影响。结果表明：阜新市海州露天矿矿区面积逐年缓慢减小；当地空气质量逐年优化。由此可见，露天矿矿区面积的减小对于当地空气质量的改善起到了一定的推动作用。

简介：

简介：在司家营铁矿南区的生态环境调查及评价中，利用RS和GIS技术提取土地利用现状、植被覆盖现状信息，分析了土壤侵蚀现状，对景观生态进行了评价，计算出生态环境质量指数。

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