简介：摘要目的探究色谱－质谱/质谱联用法（HPLC－MS/MS）在氯霉素的筛查检测实践中的应用效果。方法以牛奶为例进行氯霉素的筛查检测验证，首先对牛奶中的蛋白质等干扰因素通过乙腈过滤去除，检测样品的萃取则采用乙酸乙酯，富集提取后通过ThermoHypersilGold色谱柱分离试样中的氯霉素，流动相为0.1%甲酸水溶液-乙腈，电喷雾负离子MRM模式检测。结果利用HPLC-MS/MS检测方法可有效测出牛奶中的氯霉素，且此检测法的检出限值0.004μg/kg，测定范围为0.25μg/kg～1.25μg/kg，相关系数0.9978，平均加标回收率为98.7%，相对标准偏差为0.5%。结论采用HPLC-MS/MS检测法，能够有效、准确测定牛奶中的氯霉素残留量，操作过程具有显著的高效性，且重复性好。

简介：摘要：识谱教学是一门基础课程，是打开音乐殿堂的钥匙。具备一定的识谱能力，有助于学生进行音乐的各项学习。教师可以巧用高中教材，激发学生的识谱能力。先唱歌后识谱、利用创编旋律、识记简谱和五线谱、活动形式多样化等方式促进学生识谱能力的提高。

简介：摘要目的探究本中心中国人群IgG4相关性肾病的发病情况、临床病理特征及预后。方法回顾性分析2010年1月至2019年1月在东部战区总医院国家肾脏疾病临床医学研究中心行肾穿刺活检患者的临床病理资料，对肾组织中有大量浆细胞浸润的患者，重新测定肾活检时血清IgG4水平及肾组织IgG4阳性浆细胞浸润数目，结合肾外表现，筛选出确诊为IgG4相关性肾病的病例，并分析IgG4相关性肾病的临床特点、病理特征及肾脏预后。结果44 784例肾活检患者中有22例确诊为IgG4相关性肾病。IgG4相关性肾病最常表现为蛋白尿(86.4%)及肾功能不全(81.8%)，约68.2%患者存在肾外累及。高IgG血症、高IgG4血症、低补体血症的发生率分别为86.4%、84.2%、45.5%。肾脏组织学最常见的病理类型为IgG4相关间质性肾炎(90.9%)，其次为膜性肾病(13.6%)。肾间质席纹状纤维化、鸟眼样改变分别占40.9%、54.5%。22例患者中，21例接受糖皮质激素治疗，2例失访，余20例中位随访时间为12个月，9例肾功能好转，10例肾功能平稳，1例肾功能减退并进展至终末期肾病。结论IgG4相关性肾病发病率低，好发于中老年男性，最常表现为肾功能不全及蛋白尿。半数以上的患者有肾外表现。高IgG血症、高IgG4血症和低补体血症是其血清学特征。最常见的肾脏病理类型为间质性肾炎；大量IgG4阳性浆细胞浸润、肾间质席纹状纤维化或鸟眼样改变是其典型的病理特征。糖皮质激素仍是IgG4相关性肾病治疗首选的一线药物。

简介：【摘要】目的：分析右旋糖酐 70滴眼液 +中医辨证，治疗白内障术后干眼症患者的效果。方法：将我院 2016年 12月 ~2018年 12月收治的 104例白内障术后干眼症患者，按患者入院先后顺序，划分为实验组 52例、参照组 52例。实验组通过右旋糖酐 70滴眼液 +中医辨证治疗，参照组通过右旋糖酐 70滴眼液治疗，对实验组和参照组的临床效果予以比较。 结果：实验组、参照组的治疗总有效率分别为：86.54%、 69.23%，对比差异存在， P<0.05。 结论：白内障术后干眼症患者接受右旋糖酐70滴眼液 +中医辨证治疗，可达到较好的临床效果，适用于临床方面应用和推广。

简介：摘要目的探索基质辅助激光解吸电离飞行时间（MALDI-TOF）质谱仪不同算法快速识别甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌可行性。方法从北京同仁医院检验科2017年1月至2019年6月的细菌库中选取314株金黄色葡萄球菌临床分离株用MALDI-TOF MS鉴定，经头孢西丁纸片法（抑菌环直径≤21 mm）及聚合酶链反应（PCR）mecA基因初筛，将菌株分为甲氧西林耐药的金黄色葡萄球菌（MRSA）组（130株）和甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌（MSSA）组（184株）；甲酸提取法采集谱图，将MRSA组和MSSA组再各分成3个亚组，即MRSA-1亚组（43株）、MRSA-2亚组（42株）及MRSA-3亚组（45株）和MSSA-1亚组（60株）、MSSA-2亚组（61株）及MSSA-3亚组（63株）；使用Bruker MALDI-TOF质谱仪的ClinProTools软件中的遗传算法、快速分类算法、监督式神经网络算法以及中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件的卷积神经网络算法进行试验研究，重复3轮（第1轮MRSA-1和MRSA-2、MSSA-1和 MSSA-2为建模组，MRSA-3和MSSA-3为验证组，依此类推进行3轮）。以4种算法的受试者工作特征（ROC）曲线下面积展开性能确认。从北京同仁医院检验科2019年7—12月的细菌库中选38株MRSA和40株MSSA临床株，使用甲酸提取法采集谱图，对卷积神经网络算法建立的模型进行独立测试。结果在3轮建模和验证后，3个子组Bruker ClinProTools遗传算法的ROC曲线下面积分别为0.89、0.74和0.64，快速分类算法的ROC曲线下面积分别为0.77、0.95和0.94，监督式神经网络算法的ROC曲线下面积分别为0.90、0.98和0.98，中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件的卷积神经网络算法的ROC曲线下面积分别为0.95、0.99和0.99。卷积神经网络算法的独立测试结果显示其敏感度88.82%（810/912）、特异度81.15%（779/960）、准确性84.88%（1 589/1 872）、ROC曲线下面积0.92。结论Bruker ClinProTools软件中的监督式神经网络算法与中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件所用的卷积神经网络算法在快速识别MRSA时的性能指标可被临床接受。利用卷积神经网络算法，通过MALDI-TOF质谱技术可快速确认MRSA株，及时指导临床用药。