简介:分析了大学校园网络信息流的特点及网络中产生抑制网络速度的瓶颈,并就常用的网络流量监控如何有效的应用于校园网中的问题进行了分析。
简介:摘要基于智能视频监控的人流量统计系统是利用智能视频监控技术对监控区域的人流量进行统计,其核心技术包括运动目标检测、人体目标识别和运动人体跟踪,它涉及计算机视觉技术、模式识别技术和人工智能技术等多个领域,是一个充满挑战的前沿性课题,具有广泛的应用前景。本文针对于某一区域的人流量,设计了基于python应用编程,通过树莓派来控制开关从而达到定时实时检测区域人流量。监测到的数据有很大的应用前景,可以通过统计商场各出入口的客流量和客流向,可以了解出入口设置的合理性。通过统计比较不同时期的客流量,可以评估营销、促销策略的合理性。也可以根据客流量变化,更有效分配物业管理、维护人员及安保人员。大数据越来越成为一种趋势,使用数据分析用户喜好是智能服务的体现。
简介:摘要在信息技术时代,电力系统信息网络在企业经营管理中的重要性不断凸显。为此,电力系统纷纷加大了网络技术应用力度。不过,信息网络具有两面性,它在给企业管理带来便利的同时,自身也具有一定风险,如非法恶意操作、外部网攻击等,都有可能危及电力系统的正常运转。这就要求电力企业在运用信息网络的同时,还要做好信息网络安全管理。只有这样,才能为电力网络系统提供安全保障,提高电力系统的经济效益。随着电力系统网络规模的不断扩大,需要采用信息化管理方法进行电力信息系统构建,实现电力网络的智能化配置和供电。在电力信息系统中,用电信息数据以大数据信息流的形式进行信息化存储和传输,需要对电力信息系统的网络数据进行实时流量监控识别,提高对电力信息系统的智能化管理水平,确保电力信息系统的稳定运行。研究电力信息系统的网络数据流量监控方法,在电力信息系统的优化构造和电网信息的优化调度方面具有重要意义,相关的流量监控和预测算法具有可行性的结论研究受到人们的极大关注。
简介:当前计算机网络监控系统存在的功能弱、粒度粗及业务支撑能力不足等问题,文章试图以软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork,SDN)技术解决上述问题。首先介绍了基于SDN的分流策略,该策略使得会话双方能够互相关联、流量细粒度识别,并智能感知交换机流表容量,基于该策略设计并实现了一种基于流的负载均衡动态调度算法,增加了整个系统的横向拓展性,使得该系统能够大规模部署;然后,设计并实现了基于SDN的灾难容错调度算法,该算法能够进一步增加平台的鲁棒性与容错性;最后介绍了态势呈现平台的数据交互设计及实现。基于SDN的分布式网络流量监控平台克服了传统网络的局限性,使得流量监控能够利用SDN的特点,进行高容错、低时延、细粒度的监控。
简介:摘要从深层数据流量特征上进行用户行为监测,能够分析数据中心的网络传输与运行状态,有力的解决电网数据中心海量用户服务请求。本文研究面向电网数据中心的多平面SDN流量监控。基于SDN架构,设计具有开放式结构的流量监测用户登录权限策略以及扩展式交换机监测接入端口的用户终端应用,提升了电网数据中心运行的效率。最后通过实例数据验证,从采集效率和监测准确性上确保了方法的正确性。
简介:随着云计算的到来,相应的大数据和物联网也随之兴起。然而网络信息安全的形势非常严峻。现在网络服务器都是集群式分布,很多服务器集中起来一起进行同一种服务,实现负载均衡,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,但是如果服务器被攻击,将会导致整个服务器集群受到影响,甚至有可能导致宕机,导致用户无法使用提供的服务,造成严重的损失。14年的qq邮箱大规模的瘫痪就是非常的例子。往往造成这种问题的是我们众所周知的DDoS。当受到DDoS攻击时,服务器流量会骤增为平时的几十倍,通过流量监控及时报警运维工程师处理,以免造成服务器大规模宕机。我们通过实时监测网卡流量变化,通过邮件引擎实现第一时间报警,及时处理,减少攻击带来的危害。