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12 个结果
  • 简介:摘要铬系催化剂产品在Unvation催化剂历史上应用非常早,主要生产高密度聚乙烯产品,主要包含膜料、中空料、管材料等。受制于国内市场的需求以及国内高密度产品大部分由环管淤浆和釜式淤浆生产,Unipol工艺生产高密度聚乙烯的装置相对较少,仅有齐鲁石化、大庆石化、独山子石化全年长期生产。

  • 标签: 聚乙烯 铬系催化剂 调温水系统
  • 简介:假设多自主体系统内部连接组成有向加权网络,个体的动力学特性应用分数阶微分方程描述,个体之间数据传输存在通信时。应用分数阶系统的Laplace变换和频域理论,研究了时多自主体系统的运动一致性。由于整数阶系统是分数阶系统的特殊情况,结论可以推出与整数阶系统相同的一致性判断条件。最后应用一个实例对结论进行了验证。

  • 标签: 分数阶 多自主体系统 时延 一致性
  • 简介:摘要本文就轴流式止回阀功能、技术要点及工作原理进行系统分析,从检测原理、处理系统及计算方法三个方面对轴流式止回阀阻特性进行重点研究,为止回阀的阻特性检测工作奠定基础。

  • 标签: 轴流式止回阀 流阻特性 流阻系数 检测系统
  • 简介:引入一种有单一虚拟领导者的存在通信时的二阶多智能体编队控制模型,分析了时对编队一致性的影响。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,综合运用LMI方法,推导证明了有单一虚拟领导者的时编队系统取得一致的条件。证明过程中引入自由权矩阵的思想,得到了系统取得一致性的时的上界和相应的自由权矩阵。数值实例和仿真结果表明了方法的有效性。

  • 标签: 二阶 编队 一致性 自由权矩阵 时延
  • 简介:假设系统拓扑是不变的、有向的强连通图,系统个体之间信息传输具有不同的单向通信时,研究了移动多智能体动态系统的一致性。应用频率函数方法分析了具有单向时的多智能体算法的一致性,研究表明当系统只受来自邻居的单向反馈时信息影响时,系统状态的一致性与单向反馈时的大小无关。最后应用一个实例验证了结论的有效性。

  • 标签: 多智能体 通信时延 时延无关 一致性
  • 简介:摘要本文就止回阀、阻系数及阀门阻研究进行进行了概述分析,并在此基础上提出了降低止回阀阻系数的方法,目的在于减少工厂生产能耗,提高行业经济收益,推动我国工业发展。

  • 标签: 阻力系数 止回阀 阀门节能
  • 简介:研究了具有不同时变输入时的二阶连续多智能体系统的一致性问题。首先,通过变量转换,将系统的收敛性问题转化为误差系统的稳定问题;然后,通过对系统进行变换,将二阶系统稳定性问题转换为等价系统的稳定性问题。通过构造李雅普诺夫函数,基于线性矩阵不等式(LMI)的方法,给出在无向固定拓扑条件下,系统达到一致的充分条件。最后,仿真实例证明了结果的有效性。

  • 标签: 一致性 多智能体系统 不同时变输入时延 LMI
  • 简介:针对传统指挥信息系统建模方法在描述系统内在机理时存在的片面、静态和同质化等问题,提出任务驱动的指挥信息系统动态超网络建模方法。首先构造指挥信息系统多作用域结构空间,通过使命任务空间、逻辑功能空间和物理实体空间及其相互作用关系,描述指挥信息系统内在运行机制;在此基础上,用超网络理论描述指挥信息系统功能网络,进而构建了任务驱动的指挥信息系统动态超网络模型,并定义了相关参数。最后通过仿真分析验证了模型的有效性和可用性。

  • 标签: 任务流驱动 复杂系统 动态超网络 结构模型
  • 简介:为探究集装箱班轮网络形成机理,首先分析集装箱班轮特点,发现节点间预期是影响航线开设的关键因素;其次改进经典引力模型,对节点间预期流进行预测,按预期由大到小顺序连边,构建集装箱班轮网络引力模型;最后对东亚区域班轮网络进行实证研究,计算港口节点适应度,构建仿真网络并分析其拓扑特性演化情况。演化结果表明,随着连边的加入,仿真网络的连通性增强,各项拓扑特性都不断趋近于实际网络。由此,模型的有效性得到验证。

  • 标签: 预期流 集装箱班轮网络 引力模型 节点适应度 复杂网络
  • 简介:摘要为研究水平集法对复杂问题模拟的准确性,对两种复杂场中的运动界面进行数值模拟。计算结果显示,适当加密网格旋转速度场中Zalesak盘旋转一个周期后能够保持尖锐棱角不变。剪切场中的圆盘在运动过程中严重变形,大部分区域发生对称旋转,两侧局部区域被场拉伸为细丝状,模拟得到变形区域的形状与精确解非常接近,在变形过程中造成的质量损失小于0.14%。由此显示了水平集法对模拟复杂场中界面运动的精准性。

  • 标签: 数值模拟 水平集法 界面运动
  • 简介:摘要室外换热器(冷凝器)路的设计对家用空调器的能效比(EER)和性能系统(CPP)有很大影响。实验室测试结果表明,合理的路设计对EER和COP的提高是值得重视的。

  • 标签: 冷凝器 流路设计 能效比(EER)
  • 简介:摘要本文提出一种数据中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中,我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重,进而加权平均检测数据流当中的入侵行为,同时调整滑动窗口中的基本窗口,不断更新模型。

  • 标签: 入侵检测 滑动窗口 数据流