简介:摘 要:现如今,我国的汽车行业发展越来越迅猛,汽车工业既属于一个劳动密集型的产业,也属于一个技术密集型的产业。不论是在汽车研发还是在生产制造过程中,都有着较高的准确度与质量需求,面对现阶段的具体市场需求,为更好的满足不同品种与高质量、大规模的汽车制造生产需求,相关制造商越来越重视智能制造技术在汽车行业中的应用,并针对汽车制造领域内的相关工艺、汽车生产数据收集情况、汽车生产设备互联情况、汽车厂智能物流等进行了详细的分析与研究。为此,本文结合这些汽车智能制造的具体发展内容,提出了将MES系统当做核心、设置汽车生产全过程数字信息化、使用数据提升决策能力这几点智能制造在汽车行业当中的具体应用策略,希望能够借此进一步推动我国汽车行业的现代化发展。
简介:摘要:伴随着人们经济水平的不断提高,人们在物质方面上都得到了很大的满足,汽车是当前人们出行的一种重要交通工具,当前人们在经济富裕的情况下都为自己的家庭购买了一辆汽车,使得汽车的销量在不断的提升。我国的汽车行业在近十年内都得到了很好的发展,使得汽车行业为我国创造了极大的经济效益。与此同时,人们也越来越重视汽车的质量问题,汽车的质量不仅关乎着消费者的使用体验,甚至可能会严重的威胁到消费者的生命财产安全。但是当前的汽车行业在质量管理方面上仍然存在着很大的漏洞,很多安全问题都出现在了汽车本身,给汽车行业的发展带来了一定的阻碍。当前必须针对这些问题采取措施进行完善,让汽车行业的质量问题得到保障。本文章首先分析了当前汽车行业质量管理的现状,以此来推断当前质量管理体系存在的问题,最后提出一些高效的建设应对策略,促进质量管理任务能够顺利的进行。
简介:摘要:本文首先对汽车行业数据智能分析平台构建的现状进行了阐述;其次,通过对数据智能分析平台的总体构架、对行业发展影响的分析,提出了能够推动汽车行业中数据智能分析平台的建议,最后以长安汽车对数据智能分析平台的应用为例,可以从中吸取成功的经验。
简介:摘要:汽车行业进入新世纪以来持续提速发展,在引进人工智能、数据挖掘、物联网、工业机器人等新一代技术成果之后,汽车行业迎来了全新发展空间。在数字化时代,汽车行业必将在数字化制造技术支撑下,迈上发展新征程。本文分析汽车行业数字化关键技术后,研究目前汽车行业数字化工厂建设的主要流程,结合汽车行业发展提出了优化改进数字化制造技术应用效果的对策和建议。