简介：摘要：专业评估对推动高职专业规范建设、提高专业建设水平、保障专业人才培养质量、完善高职院校专业建设质量保障机制具有重要意义。本文系统阐述了专业评估的由来、发展现状、对高职专业建设的意义，结合医药卫生类专业的特点，重点探讨了医药卫生类专业评估指标体系。

简介：【摘要】目的：探索乙肝患者检查乙肝五项生化指标的价值。方法：选择 100 例乙肝患者作为研究对象，并对这 100 位乙型 肝炎患者进行乙肝两对半（乙肝五项）检测，使用方法均为化学发光法，分析其结果。结果： 100 位乙型肝炎患者中，都显示有 不同指标阳性， 其中HBsAg 阳性率最高为 92%，抗-HBc 阳性率为 16%，HBeAg 阳性率为 33%，抗-HBe 阳性率为 28%，抗-HBc 阳性率为 75%。结论： 通过分析乙肝五项的生化指标可以有效了解乙型肝炎患者的感染类型，对诊断乙肝疾病有重要价值。

简介：摘要：目的：探讨慢性病管理对糖尿病前期患者糖代谢指标的改善效果。方法：选取2018年9月至2020年5月本社区的糖尿病前期患者282例，按随机平均分组的方式将患者分为观察组141例和对照组141例进行研究。对照组患者给予常规管理，观察组给予慢性病管理。比较两组患者的血糖、血脂的指标改善情况，并评价两组患者的临床效果。结果：观察组患者糖代谢指标即餐后2h血糖水平、空腹血糖水平均明显低于对照组患者，组间比对，P

简介：目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/tPSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：LogitP=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01f/tPSA＋1.3PI-RADS;B：LogitP=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

简介：目的分析CT显示胃癌病灶体积、增强前后强化差值、组织分化程度、免疫组化指标与胃周淋巴结转移的相关性,探讨CT征象及病理指标预测淋巴结转移的可能性。方法回顾性分析57例行胃癌根治术患者的术前CT图像,测量CT图像上病变体积、增强前后强化差值,术后评估病变的分化程度,p53、Ki-67、表皮生长因子受体（EGFR）表达水平及胃周淋巴结转移情况。按是否有胃周淋巴结转移将患者分为两组,比较转移组与无转移组在CT显示胃癌病灶体积、强化差值及病理指标方面的差异。应用多因素方差分析筛选以上参数中预测胃周淋巴结转移的独立因素,并对独立因素与转移淋巴结数量进行相关性分析,对计量预测因素用受试者工作特征（ROC）曲线选出最佳预测界值。结果36例患者手术证实胃周淋巴结转移,余21例未见淋巴结转移。转移患者病灶的CT体积[（33.0±25.0）cm^3]显著大于无转移患者[（33.0±25.0）cm^3vs.（6.4±4.4）cm^3,P〈0.05],但两者强化差值无显著差异。淋巴结转移患者病变的EGFR阳性率（24/36）明显高于无转移患者（9/21）（P〈0.05）,但两者Ki-67和p53指标差异无统计学意义。多因素方差分析进一步表明,仅有肿瘤体积及分化程度可作为预测淋巴结转移的独立因素（P〈0.05）,且肿瘤体积与转移淋巴结数量呈显著正相关,6cm3为肿瘤体积对转移淋巴结的最佳预测界值（灵敏度100.0%,特异度87.5%）。低分化患者的淋巴结转移数也显著高于中分化患者（P〈0.05）。结论CT上胃癌病灶体积及组织分化程度与胃周淋巴结转移具有一定相关性,可能有助于提高对淋巴结转移的预测。