简介：137Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling＆He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析（PCA）和地理加权回归克里格（GWRK）相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布。结果表明：1）应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2）GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137Cs本底值空间分布的细节信息;3）以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。

简介：实施种养结合,将农牧生产废弃物利用并回流坡耕地和开展地力恢复是长汀县水土保持的重要内容。应用能值分析法分析2014年长汀县循环农业产业联盟和长汀县农业生态系统(对照)的净能值产出率、能值投资率、环境负载率和可持续发展指数,以及循环农业模式能量流动特征。结果表明:2014年循环农业产业联盟的净能值产出率、能值投资率、环境负载率和可持续发展指数分别为7.12、49.35、0.44和16.26。同期长汀县农业生态系统的净能值产出率、能值投资率、环境负载率和可持续发展指数分别为1.20、3郾29、0.23和5.17。循环农业产业联盟净能值产出率和可持续发展指数分别髙于当地农业生态系统5.92和11.09个单位,对当地农业发展具明显带动作用。提出了有关优化循环农业产业联盟的建议:1)控制牧业生产规模;2)扩大有机肥厂生产规模;3)引进更多的种植企业,参与循环产业联盟,利用沼液;4)增加科技投人,提髙沼气和沼液利用率。通过项目引导构建循环农业产业联盟模式,分析循环农业模式能量流动特征,不仅有助于说明循环农业模式实施效果,也可为循环农业模式自身优化提供理论依据。

简介：高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数，国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素，对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点（多沙粗沙区30个）蒸发皿测量值Epan进行空间插值，以5变量局部薄盘样条函数（经纬度为自变量。净辐射、水气压差和风速为协变量），建立具有多元线性子模型的蒸发插值模型，以ANUSPLIN为实现软件，生成连续21年共252个蒸发表面。交叉验证表明：引入蒸发影响因子作为协变量线性子模型进行表面插值能显著提高插值精度，夏季提高幅度更大，拟合表面具有较高的精确度与平滑度。蒸发随协变量的变率显示，在多沙粗沙区，水气压差是夏季蒸发的主要控制因素，风速对蒸发的影响冬季稍强一些，净辐射的影响没有明显的季节性，只在春分和秋分时节有微小提高。

简介：为了筛选出适宜杨树伐根嫁接更新的优良品种，以小美旱杨为砧木，选择038杨、中林46杨、107杨、108杨、埃瑞达诺110杨、中林2001杨、中林2025杨、84K杨和转基因杨9个杨树品种作接穗进行伐根嫁接，调查比较伐桩与不同品种接穗的成活率、保存率以及不同品种杨树平均胸径、平均树高和平均蓄积量。结果表明：1）以小美旱杨为伐桩，84k杨成活率和保存率均最低，其余8种新品种接穗成活率和保存率分别在80％和90％以上；2）84k杨的平均胸径、平均树高以及平均蓄积量均最低；3）中林2001杨、107杨、108杨、埃瑞达诺110杨以及中林2025杨平均胸径均较大，且之间无显著差异，埃瑞达诺110杨、107杨、108杨以及中林2001杨平均树高均较高，且差异不显著，埃瑞达诺110杨、107杨、108杨以及中林2025杨之间平均蓄积量均较大，且差异不显著。综合分析可知，埃瑞达诺110杨、107杨和108杨是适宜杨树伐根嫁接造林的优良品种。

简介：采用输出系数法、通用土壤流失方程估算法、径流试验场法和相关关系法4种方法对密云土门西沟小流域非点源氮污染负荷进行估算。结果表明：输出系数法中的Johnes模型和考虑降雨影响的输出系数模型计算值相对误差比较大,考虑流域损失的输出系数模型计算结果与实测结果相对误差仅为5%;输出系数方法适用于资料比较缺乏的地区,输出系数的确定是提高估算精度的关键。对流域非点源污染发生类型区和类型单元进行详细划分,并将对各类型采用径流试验场法的监测结果推算到小流域就能减小估算相对误差;采用径流试验场法推算密云土门西沟小流域非点源氮污染负荷相对误差仅为8%;相关关系法通过建立降雨和污染负荷的关系,其估算值相对误差达到4%,此方法需要长期的降雨-水质监测数据;通用土壤流失方程估算法主要估算流域土壤侵蚀量,没有考虑径流对污染物输移过程中的沉积、起动和交换等问题,估算值会偏大。