简介：为了解决单脉冲雷达体制中距离分辨率与实际探测距离之间的矛盾，现有雷达一般采用（线性）调频中断连续波（FMICW）体制。根据模糊函数定义推导出（线性）调频中断连续波信号的模糊函数，并对重复周期FMICW信号的距离和多普勒分辨性能进行了分析与研究。分析结果表明，FMICW信号的距离分辨率仅与其发射波形带宽有关，而多普勒分辨率仅与其相干积累时间有关，这对进一步研究雷达新体制有一定的帮助。

简介：针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP（BackProjection）算法与线性波恩近似（BornApproximation,BA）电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信号的FRFT模函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法，此方法采用两级搜索，克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT模函数对称性和单调性的影响，在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。

简介：合成孔径雷达（SAR）图像的小波系数间存在重要的相关性．通过对这种相关性的精确建模可以改善图像的去斑效果。提出了一种新的基于自相关函数建模的小波域SAR图像去斑方法。首先对原始SAR图像进行对数变换．再用可控金字塔作多尺度和多方向分解．分别对图像和噪声系数的自相关函数精确建模．并在图像自相关函数中引入方向性解析式．再利用维纳滤波得到去噪后的小波对数图像，最后经指数变换得到去斑后的SAR图像。对合成图像和实际sAR图像的去斑实验表明，该方法较其他经典方法的去斑效果要好。