简介:本研究从中等空间分辨率遥感影像(如LandsatTM影像)的地物光谱响应曲线入手,介绍分析了国内外几种常用的建筑用地提取指数构建原理.然后选取LandsatTM影像进行建筑用地提取实验,并用QuickBird和GoogleEarth的同期影像辅以验证.实验得出,比值居民地指数RRI,由于其作者构建时并没有对影像进行辐射校正,从而影响了提取精度和模型适用性;归一化建筑指数NDBI和差值建筑覆盖指数DBI,提取精度相对较高,但是会混有裸土、污染水体等信息;指数型建筑用地指数IBI和增强的指数型建筑用地指数EIBI,提取精度最高,达到92%.虽然EIBI期望改进IBI未能很好抑制裸土信息的问题,但实际上所构建指数并没有较好的去除裸土信息,可能是其权重选择没有普适性,所以建议建筑信息提取优先使用IBI.
简介:利用国家气象信息中心研制的全国30000多个地面自动站降水与CMORPH(ClimatePredictionCenterMorphingtechniquel卫星反演降水融合而成的融合降水产品,分析了融合降水平均偏差和均方根误差的时空分布特征,探讨了不同降水量级以及站点稀疏区和密集区的融合效果,结果表明:融合降水的平均偏差和均方根误差量值均较卫星反演降水有显著减小,随时间的变化幅度不大且误差的区域性差异减弱;融合降水不同量级降水日数分布接近于地面观测降水,虽高估了雨强小于等于4mm/d的降水,低估了大于4mm/d高值降水,但同一量级下的误差比卫星反演降水大幅减小,且随着降水强度的增加改善效果明显;站点密集区的融合降水值主要是取决于地面观测降水;站点稀疏区在没有站点分布时,融合降水值主要取决于卫星反演降水,但随着站点个数增加,地面观测降水在融合降水中所占比重逐渐增大,且超过了卫星反演降水的作用。可见融合降水充分有效利用了地面观测降水和卫星反演降水各自的优势,融合效果明显。
简介:摘要目的研究不同年龄段患者在高分辨率CT下的肺炎型肺癌病症变现的不同之处。方法对临床56例已被确诊的肺炎型肺癌患者分为中青(22例)、老年(34例)患者各一组,对比分析两组患者的CT影像资料,并进行总结。结果老年组多以单纯肺叶或肺段实变、肺叶或段实变空泡、实变合并纤维化级肿块的分型为主,达29例;中青年组多以pGGN、mGGN、单纯肺叶或肺段实变的分型为主,达16例,对比差异有统计学意义(x2=10.203,P<0.05);对比中青组,在6个月后的随访中发现,老年组病变的变化率为16.3%,中青组的变化率为73.5%,老年组明显较低。结论按年龄段分,老年肺炎型肺炎患者在高分辨率CT表现多为单纯肺叶或肺段实变、肺叶或段实变空泡、实变合并纤维化级肿块,中青年肺炎型肺癌患者多为pGGN、mGGN、单纯肺叶或肺段实变。