简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

简介：2017年9月19日，维达联合京东超市、中国社科院人口与劳动经济研究所、今日头条一头条指数在京发布《2017国民家庭亲子关系报告》（下称“《报告》”）。作为“维达超韧中国行”重磅环节，《报告》从“全家韧性乐表达”理念出发，深度剖析了新生代家庭亲子沟通方式的特点与转变，这已是维达连续第4年发布亲子关系报告。

简介：（本刊讯）2016年10月10日，“2016维达超韧中国行”在北京国家会议中心圆满收官，维达携手中国社科院人口与劳动经济研究所、京东超市、宝宝树．在北京国家会议中心联合发布“首份二孩家庭亲子关系报告”——《维达2016国民家庭亲子关系报告》。国内多家知名新闻媒体应邀出席活动。