简介：提出了基于模糊逻辑控制扭矩分配策略，建立了各功能组件模型．并利用ADVISOR2002仿真平台。完成了该模糊逻辑扭矩控制策略和电气辅助控制策略仿真比较．结果表明，本文提出的模糊逻辑控制策略对提高混合动力汽车的动力性和燃油经济性。改善尾气的排放有明显的作用．

简介：用单一理论和方法对复杂系统进行故障诊断效果不太好．文章讨论了基于神经网络和模糊系统的故障诊断以及它们之间结合方式的特点，提出了一种保障工业生产安全可靠运行的有效方法：分级故障诊断算法＋过程监控与报警，仿真并设计了基于工控网络的工业过程故障诊断与报警系统．研究表明基于径向基函数神经网络＋模糊逻辑的算法具有较快的训练速度和较好的泛化能力，可识别多回路故障．

简介：Amethodofconvertingconventionalfuzzylogicsystemto2layeredhierarchicalfuzzysystem；……

简介：

简介：[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems，[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation，[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression，[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues，[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM，[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots，[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications，[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES，[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。

简介：a(O7)=b(O3)=c(O3)=*,则x与y的模糊相似程度,若a(x)=*且a(y)=*

简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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简介：Anti-controlofchaosbasedonfuzzyneuralnetworksinversesystemmethod；ApplicationofArtificialIntelligenceTechniquesforClassificationandLocationofFaultsonThyristor-ControlledSeries-CompensatedLine；AutonomousNavigationinaKnownDynamicEnvironment；BETAFUZZYNEURALNETWORKAPPLICATIONINRECOGNITIONOFSPOKENISOLATEDARABICWORDS；Controlsystemusingfuzzifiedinputneuralnetwork；CoordinatedcontrolofEGRandVNTinturbochargeddieselenginebasedonintakeairmassobserver；DesignofIntelligentOptimalTrackingControlforRobotManipulator。

简介：AConcurrentFuzzy-NeuralNetworkApproachforDecisionSupportSystems，Adynamicallygeneratedfuzzyneuralnetworkanditsapplicationtotorsionalvibrationcontroloftandemcoldrollingmillspindles，Afuzzymodelingofactivemagneticbearingsystemandslidingmodecontrolwithrobusthyperplaneusinμ-synthesistheory……

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简介：[篇名]Aselftuningpredictivecontrollerbasedoninstantaneouslinearizationusingneuralnetworks，[篇名]Discrete-timeneuro-fuzzyadaptivecontrolbasedondynamicinversionforroboticmanipulators，[篇名]Fuzzyadaptiveoutputtrackingcontrolofaclassofcompositesystems，[篇名]Modelreferencefuzzyadaptivecontrolofdissolvedoxygenconcentration，[篇名]Model-referencefuzzyadaptivecontrolasaframeworkfornonlinearsystemcontrol，[篇名]Multivariablefuzzyadaptivecontrolofnonlinearsystems。

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简介：Afuzzyfaulttolerantcontrolschemeforanautonomousunderwatervehicle；……

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简介：简介由于拼写错误、意外的缩略语和其他不规则问题，实际的数据是“有问题”的。因此，在数据仓储项目中，很大一部分的时间和金钱都花费在了数据提取、数据转换和数据加载（ETL，Extraction、Transformation、Loading）阶段。在ETL阶段，新数据被清理、标准化，并使其与现有数据一致。在MicrosoftSQLServer2005中可用的模糊查找和模糊分组转换，有助于使ETL过程在遇到若干种在交际数据中观测到的常见错误时更易复原。它们解决一般的匹配和分组问题，而无需特定于域的规则和脚本的专家集合。通过为您的域自定义模糊查找和模糊分组，您可以利用BusinessIntelligenceDevelopmentStudio内的通用数据清理算法，并避免创建复杂的自定义规则和代码。

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简介：Automateddiscoveryoftechniquesforamulti-agentfuzzyexpertsystem:theoryandsimulation；Classificationofweldingflawtypeswithfuzzyexpertsystems；Combiningscoringmethodandfuzzyexpertsystemsapproachtosupplierassessment:acasestudy；EVBatteryManagementSystemwithFuzzyExpertDiagnosing；FuzzyexpertsystembasedonroughsetsinATMnetworks；Fuzzyexpertsystemusingloadsheddingforvoltageinstabilitycontrol；Intelligentconsultant。