简介：摘要：当前，交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要，而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口，基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达，采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时；在不同进口道的聚类簇集基础上，提出一种贪心的相位选择算法，既能保证交叉口能获得当前最大系统收益，又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组，并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明，模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低，公交运行效率大幅提高。
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