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基于Sollin算法的快速聚类研究

作者：刘欢
学科：文化科学 > 教育学
创建时间：2015-01-11
出处：《船舶职业教育》 2015年第1期

简介：文本聚类技术作为处理和组织大量文本数据的一项重要技术，能够在很大程度上解决由于信息爆炸所带来的问题。Sollin算法是构建最小生成树的典型算法，与Kruskal算法和Prim算法相比，具有容易实现并行运算的特点。因此，利用基于Sollin的快速层次聚类算法在复旦语料和搜狗语料上进行聚类实验，结果表明基于Sollin的快速层次聚类算法在运行效率和聚类质量上都优于传统层次聚类算法。
标签：层次聚类 Sollin算法运行效率聚类质量

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蚁群算法在配电网故障定位中的应用

作者：刘欢
学科：
创建时间：2022-06-06
出处：《中国科技信息》 2022年第4期
机构：昆明长水国际机场有限责任公司云南昆明 650000

简介：摘要：蚁群算法是一种仿生优化算法，具有分布式计算、快速正反馈、启发式搜索的特点。比传统的矩阵算法具有更好的容错性。用蚁群算法进行配电网故障定位，当故障信息有少量畸变时，仍能准确判断出故障区域。本文对配电网故障定位蚁群算法进行了较深入的研究，建立了基于蚁群算法的故障定位模型，列出了算法算式及计算流程，并通过模拟仿真进行了验证。
标签：蚁群算法，配电网，故障定位

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