简介：随着计算机网络的发展，信息安全要求的日益提高，公钥密码算法体现出了秘密密码算法不可替代的优越性。本文详细介绍了公钥密码体制常用的算法及其所支持的服务，并就公钥密码新的研究方向进行了展望。

简介：地积及产量的市制单位与法定计量单位间互换比较麻烦,如在实际应用中能够正确而迅速地进行简便换算,可提高工作效率,现介绍四例快速换算法。1.把市亩换算为平方米可以用“三分之二右移三”这个口诀。意思是,把市亩乘以2/3,小

简介：文章采用蚁群算法来解决QoS路由的寻路问题。首先，本文对蚁群算法的基本原理和工作机制进行简单介绍，阐述了蚁群算法在网络路由问题中的应用。该算法的实现解决了通信网络中的端到端时延及带宽约束的路由问题。根据信息素强度局部和全局更新准则，本文实现了蚁群算法的最优解的寻找过程，克服了一定的局限性，快速找到满足QoS要求的全局最优解。

简介：由于鲜活农产品不同于其它产品,因此对其绩效评价也就有别于其它产品,文章通过构建三级指标体系,应用模糊综合评价方法,结合群组层次制定各因素权重设计了一套关于农产品配送绩效评价的模型。通过对案例结果客观分析,为物流中心鲜活农产配送提供了改进思路和方法。

简介：为合理并有效地控制汽车涂装电泳工艺对涂装产品质量的影响，对电泳过程重要工艺参数固体份，提出了模糊质量特性的概念。基于模糊质量特性监测模型，将质量特性的模糊性与随机性相结合对电泳槽液固体份含量进行分析，从而给出固体份质量特性的模糊条件概率。并运用贝叶斯决策与成本函数对这一质量特性进一步分析，提出电泳槽液固体份含量的量化模糊质量控制与监测模型。研究模糊质量特性监测模型在汽车涂装电泳经济性上的应用。具体的实际应用证明了该方法在汽车涂装领域的可行性与适用性。

简介：矩阵特征问题是数值计算的一个重要组成部分,也是当前迅速发展的计算机科学和数值代数中一个活跃的研究课题.矩阵特征问题不仅可以直接解决数学中诸如非线性规划、常微分方程以及其他各类数学计算问题,而且在结构力学、工程设计、计算物理和量子力学中都发挥着重要的作用。在科学与工程计算中,求解矩阵特征值也是最普遍的问题之一。如动力系统和结构系统中的振动问题、电力系统的静态稳定分析上、工程设计中的某些临界值的确定等都可归结为求解矩阵特征值问题。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值。

简介：在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不一定存在严格的函数关系,利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及最优系数。然而对于较复杂的非线性问题,有时并不凑效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法的编程方法,并以一个数据拟合实例说明遗传算法在全局寻优中的应用。

简介：目前用于铁道牵引网行波测距的算法有许多种,基于行波波头各种算法的优缺点以及对比分析,我们应用了一种具有自适应性的希尔伯特-黄变换的算法来用于波头的识别。

简介：针对传感器网络信息融合问题，运用D—S证据理论建立了一种有效的基于矩阵分析的传感器信息融合算法，该方法正确性通过了严格的数学证明，可大大提高了运算速度。

简介：粒子群优化算法即ParticleSwarmOptimization（PSO）是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算（evolutionarycomputation）技术。通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能，提出改进的PSO算法，利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律使得调节系统具有更好的动态调节特性和鲁棒性。