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  • 简介:Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法.该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生“断裂”现象.河网“断裂”现象的产生在于实际河网栅格高程“高估”和“低估”所引起的局部流向计算错误,其中所有“低估”类以及大部分“高估”类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生“断裂”问题.真正产生“断裂”的原因是:存在“高估”类河网栅格且“高估”所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除.基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除“高估”类影响的解决方案,从根本上解决河网“断裂”问题,实现程序自动化处理.渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网“断裂”问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法.

  • 标签: Burn-in算法 AGREE算法 河网提取 河网修正 改进
  • 简介:工程造价估算合理与否是建设项目经济评价结果是否可靠、合理的关键所在。工程造价受到许多不确定性因素影响,既有随机波动性,又具有模糊性。本文分析了工程造价估算的不确定性因素,阐述了基于待建工程与已建工程模糊相似程度的造价随机模糊估算原理。

  • 标签: 工程造价 随机-模糊 估算原理
  • 简介:模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,是用模糊数学方法对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。在水质评价中应用时,模糊综合评价法考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重,能够客观地反映水体的水质现状,其评价结果具有较强的代表性,是一种客观、有效的水质定量评价方法。

  • 标签: 水质 模糊 综合评价 地表水
  • 简介:用水总量控制作为最严格水资源管理制度“三条红线”之一,对其实施效果进行合理的评价至关重要。在科学界定区域用水总量控制内涵的基础上,从水资源、社会、经济和环境四个方面出发,构建了包括人均水资源量、水资源开发利用率、区域缺水率等13个基础指标的区域用水总量控制评价指标体系,并对各评价指标的考核标准进行了划分,建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型,用于评价区域用水总量控制实施效果。选择南京市高淳区进行了模型应用实例研究,评价结果符合客观实际。

  • 标签: 用水总量控制 评价指标体系 层次分析法 模糊综合评价
  • 简介:通过对城市绿地节水灌溉效益评价指标的分析,建立了涉及技术因素、社会效益、经济效益和生态效益的综合评价指标体系。利用模糊数学的方法,建立了多层次的综合评价模型,处理带有模糊性的效益评价指标,对城市绿地节水灌溉项目的效益进行评价。采用模糊综合评价模型对5个项目的实例进行了分析,对项目的优劣进行排序,并对影响排序的主要因素进行了讨论。这种模糊综合评价方法为城市绿地节水灌溉效益评价提供了一种新的评价方法,比以往只用经济指标对项目进行评价的方法更全面。此模型对于其它涉及到有关综合评价的问题也有很好的借鉴作用。

  • 标签: 城市绿地节水灌溉 指标体系 模糊综合评价
  • 简介:对国外一些金融机构和国家工程造价管理模式进行分析和研究,结合我国水电工程造价领域迫切需要实行动态管理的情况,考虑充分利用我国建国50年来建造的上百座大中型水电站工程造价资料,提出利用类似的已建工程造价资料快速动态估算待建水电工程工程量和造价的思路,以模糊数学为理论基础的模糊比较估价法。给出了该方法的一般步骤,提供了各项参数的确定方法,引入了不同时期价格水平的调整,以消除不同时期由价格差异引起的估价不准确,使快速估价动态化。对水电工程造价管理体制改革的推进,会有一定的参考作用。

  • 标签: 快速动态估价 模糊比较估价法 水电工程造价
  • 简介:无论是PC机系统还是嵌入式系统,大多数智能设备的系统中运行的实际进程数一般都会多于实际处理机的数量,这必然会导致进程之间互相争夺系统资源的现象。这就需要一个进程调度程序,按照一定的调度算法和策略,动态地把处理机的资源分配给处于就绪状态的某一个进程,

  • 标签: 调度算法 进程 C语言 嵌入式系统 PC机系统 智能设备
  • 简介:本文从三维健康的角度分析了水利工程健康的影响因素,并以大连市普兰店区碧流河水库为研究对象构建了健康状态诊断模型。首先通过分析多级模糊综合评价基本理论体系构建了健康状态诊断指标体系;然后对各诊断指标进行标准化统一处理并分别采用层次分析法、改进熵值法以及模糊综合评价法对诊断指标的组合权重进行计算;最后按照最大隶属度有效性基本原则并采用贴近度分析法将水利工程健康状态划分为4个标准等级。研究表明:本文所构建的基于多级模糊综合评价的诊断模型具有较强的适用性和可靠性,其诊断结果与水利工程实际状况基本吻合,可应用于其他水利工程的健康状态诊断分析。

  • 标签: 碧流河水库 健康状态 综合评价 诊断模型
  • 简介:投标风险测度是投标决策的重要基础。通过系统分析国际水电工程项目投标风险影响因素,从经济条件、环境条件、项目条件、竞争对手、自身条件等主要方面构建风险指标体系;基于国际水电工程项目投标的小样本数据特点,.采用三角模糊数表征风险指标判断,计算各风险指标的模糊重要值及权重向量,通过对风险综合集结,实现项目风险的模糊测度。研究结果表明,该方法考虑了人主观判断的局限性,对不可量化的风险进行模糊测度,计算了各指标相互影响的总体风险水平,可为国际水电项目投标风险的确定提供一定参考。

  • 标签: 国际水电工程 投标风险 三角模糊数 小样本数据
  • 简介:贵州乌江水电开发有限责任公司依据多年机电设备招标评标的工作经验,在总结原常采用的评标价定标法和综合评估法的基础上,探索出一种采用性价比作为惟一定标条件的模糊综合评估法,本文对该种评价机制的设计理论依据、数学模型及运用实践进行了分析和总结。

  • 标签: 管理工程 机电设备 评标 模糊综合评价法
  • 简介:由于对岩土本构关系认知上的差异,人们提出了各种各样的堆载对基坑侧压力影响的计算方法,这些方法对推动岩土力学的发展起到了许多积极作用。客观上讲,现有的这些堆载对基坑侧压力影响的计算方法没有一个能够非常真实、非常准确地反映基坑坑壁土压力的变化。以地心引力为依据,结合大量的基坑坑壁土压力实测数据,提出了一种基于引力场的堆载对基坑侧压力影响的计算方法。给出了相应的计算公式和应用实例。

  • 标签: 基坑工程 土压力 计算 地面堆载 影响 引力场
  • 简介:针对基本粒子群算法中存在的精度较低、易发散、容易陷入局部最优解僵局的情况,提出了免疫粒子群算法。并以卢村水电站为例,进行验证分析,结果表明免疫粒子群算法是一种可靠的研究水电站优化调度的方法。

  • 标签: 免疫 粒子群算法 水电站 优化调度 惯性因子
  • 简介:本文简要介绍了滑坡滑裂面搜索问题和遗传算法,并试用遗传进化算法从边坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是使安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索边坡滑裂面问题上遗传算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.

  • 标签: 边坡 安全系数 遗传算法 EMU程序
  • 简介:采用PID优化算法对分布式水文模型VIC模型进行参数自动优化计算,并对比分析参数优化前后对分布式水文模型模拟精度的影响。研究结果表明:参数优化后,分布式水文模型VIC模型在年尺度和小时尺度的水文模拟精度均有所改善,误差减少13.8%和13.2%,拟合度提高0.28和0.14。研究成果对于分布式水文模型参数优化方法提供参考价值。

  • 标签: PID优化算法 分布式水文模型 VIC模型 参数优化 精度对比分析
  • 简介:水资源与经济社会发展研究是评估水资源对经济社会的支撑能力,其最终落脚点是甄别出区域水资源与经济社会协调发展最佳模式。基于指标体系的综合评价方法则是目前用于方案评价和比选的最热门的理论方法。本文建立了基于熵理论的模糊综合评价模型,从经济社会、生态环境、水资源、水资源开发利用4个方面提出了水资源与经济社会协调发展指标体系。将该模型应用于宁夏自治区水资源与经济社会发展研究中,选用了4个准则层共10个指标的评价指标体系,选出了宁夏水资源与经济社会协调发展的最优方案。

  • 标签: 熵理论 模糊理论 方案评价 宁夏自治区
  • 简介:水轮机空蚀一般在原型机上采用直接测量的方法进行.目前还没有一个很好的方法对空蚀情况进行定量预估,本文根据国外水泵空蚀的经验公式,提出一种通过观测水轮机模型试验中各工况下转轮空化区域长度,采用经验公式预估原型水轮机转轮空蚀程度的方法.作者详细介绍了公式各参数意义并结合国内某电站模型试验空化观测情况进行实例计算,预测空蚀最大深度、面积及金属失重,计算结果表明采用该方法具有一定精度.论文最后对公式的适用范围进行了探讨.

  • 标签: 水轮机 空蚀 近似计算
  • 简介:为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果,在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制,并将其应用到周公宅一皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明,免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。

  • 标签: 水库调度 多目标优化 免疫遗传算法
  • 简介:为了更好的在沈阳市应用地下水源泵空调系统,需要对沈阳市地下水源热泵的适宜性进行分区。现在分析沈阳市地下水源热泵应用影响因素的基础上,应用模糊层次分析法建立了沈阳市地下水源热泵选址的评价指标体系和评价模型,对沈阳市地下水源热泵的适宜性进行了分区。在该市的A、B、C、D4个区中,D区是适宜区;A区是较适宜区;C区是一般适宜区;B区是不适宜区。

  • 标签: 水文地质条件 地下水源热泵 模糊层次分析法 评价指标体系 适宜性分区
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报