简介：现有实时任务调度算法的性能指标相对比较单一,如只考虑利用率问题,忽略了任务丢失率这项关键性能指标.因此,本文提出同时考虑到节点的利用率和任务丢失率,使用预测信息来进一步提高系统的实时性能,在反馈控制实时系统模型中增加一个预测模型,并使用模糊控制策略实现实时任务调度.最后,通过实验验证所提模糊控制实时任务调度算法性能.
简介：针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明：该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.
预测模型下模糊控制实时任务调度算法
一种使用离散余弦变换图像去噪算法
