简介:介绍采用BP,RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11,R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象,分别建立三种制冷剂的BP,RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值,通过与REFPROP软件计算结果进行对比,证明BP,RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度,可以用于物性参数的计算,是一种新的物性计算方法。
简介:探讨模糊控制在扩散吸收式冰箱上的应用。与传统的位式控制相比,模糊控制能够使扩散吸收式冰箱箱内温度更加稳定,效率得到提高。
简介:本文介绍了一种压力预测模糊控制一拖多空调器的能力调节的方法.实验结果表明该控制方法能够根据室内温度的变化而作出能力调节.但由于压缩机能力输出的特点,决定了能力在调节过程会对系统造成一定的波动.
简介:在基本模糊控制器的基础上,建立参数自调整模糊控制器,用以调节空调房间温度,并用MATLAB软件对该控制器进行仿真。结果表明,参数自调整模糊控制器具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力。
简介:本文用模糊综合评价方法,优选出一拖多空调器的最佳制冷剂充注量方案,并在该最佳制冷剂充注方案下计算一拖多空调器的制冷剂充注量,然后通过实验证明充注量的合理性。
简介:2013年度第二次南亚、东南亚及太平洋地区致力于保护臭氧层的官员网络联席会议于2013年9月9—11日在中国宁夏举行,来自联合国臭氧秘书处、多边基金执委会秘书处、联合国开发计划署(UNDP)、联合国环境规划署(UNEP)、联合国工业发展组织(UNIDO)、世界银行(WB)和德国国际合作机构等国际执行机构代表,南亚、东南亚及太平洋地区国家的臭氧官员,美国、欧盟等发达国家代表以及部分国家工业界的代表和专家共计70余人参加了会议。
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
模糊控制在扩散吸收式冰箱上的应用
一拖多空调器基于压力预测的模糊控制
参数自调整模糊控制器在空调房间温度控制中的应用
应用模糊评价方法确定一拖多空调器制冷剂充注量
南亚、东南亚及太平洋地区致力于保护臭氧层的官员网络联席会议在宁夏召开