简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：分析了筒纱长细节纱疵形成的原因，简述了BP神经网络的算法，讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展．构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较，结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.

简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

简介：1轧花机控制的现状在棉花加工过程中，轧花机工作性能的优劣直接影响着棉花加工能否正常进行，为此，轧花机的控制在整个棉花加工过程中就显得尤为重要。

简介：客观世界中的客观现象具有确定性与不确定性两个基本方面，现象的确定性由经典数学(如微分方程等)来表达；而不确定性一方面表现为随机性，另一方面表现为模糊性。为了用数学方法描述和处理自然界出现的不精确、不完整的信息，模糊数学便应运而生。目前它已广泛应用于工农业生产、工程技术、信息、医疗、气象等领域。

简介：通过分析影响中小微企业银行贷款的诸多风险因素,建立层次分析模型,利用模糊评判和指数标度,构建中小微企业银行贷款风险控制指标体系。

简介：图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为：首先对失真图像采用DCT变换，得到其系数矩阵；其次对其系数矩阵进行统计得到直方图，进而得到直方图对应的曲线；最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明，这种算法具有优越的性能，评价结果与主观评价保持高度一致，在数据库LIVE上，SROCC和CC的系数值均达到0．95，具有很好的稳定性。

简介：猪蹄中的胶原蛋白由众多的氨基酸组成。食入猪蹄后，在入体小肠中胶原蛋白可被消化为大量甘氦蛋白，这些氨基酸不仅能在人体内参与合成胶原，而且它在大脑细胞中是一种中枢神经抑制性媒介，能产生对中枢神经镇静作用。因此，食用猪蹄有利于减轻中枢神经过度兴奋，对焦虑状态及神经衰弱、失眠等起到有改善作用。

简介：网络营销如今已经渗透到服装业的方方面面，不管是作为扩充原有品牌、进行招商的辅助手段，还是作为批发、零售的新兴渠道，它都已经被服装业人士所看好。同时，形式多样的营销方式也成为这些商家赚钱的法宝，目前试客营销正是一种在服饰行业兴起的新模式。

简介：日前，中纺网络正式入住上海世贸商城，并宣布两家实现强强联合，以中纺网络“跨国采购网”等行业资源与上海世贸商城共同组建“纺织服装跨国采购交易平台”专业服务体系，帮助中国纺织服装生产厂家实现跨生产、交易，供货全流程现代化面对越来越多的跨国公司将其全球采购网络向中国延伸，电子商务这种新的交易模式将对传统采购制度与模式带来划时代的变革凭借深厚的行业前景以及与纺织企业深入广泛的联系和强大的技术实力，中纺网络已经与美国合作伙伴联合开发了专门为纺织服装跨国采购服务的BtoB交易网站——跨国采购网（www，cntexlile，com），自网站开通以来，不到一个月的时间，已经有近两千家中国纺织企业进入电子商务平台数据库，吸引来了97家国际采购商，通过中纺网络与上海世贸商城两家优势联合，将会进一步深化现有优势，为中国纺织企业积极参与全球化竞争，融入国际贸易一体化，提供更加方便与完善的服务。

简介：为准确把握用户兴趣，提高用户体验，实现内容的精准推广和用户的个性化服务，建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容，抽取用户的兴趣特征项，在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率（termfrequency—inversedocumentfrequency）算法以计算用户兴趣度权重，得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。

简介：民以食为天,在中国市场中食品饮料的消费人群广泛,竞争品牌众多,其引发的＂营销大战＂也尤为激烈。正因如此,食品类品牌很注重采用比较创新营销方式来超越对手。近年,网络正从＂媒体大拼盘＂中的饭后甜点,变成一道必不可少的＂压轴菜＂,而网络营销也屡次闯入食品类广告主和广告代理公司的视线。

简介：网络文学的跨界发展是＂互联网＋文学＂的最好注解。互联网是网络文学的物质基础,文学是网络文学的精神内核,资本是网络文学的市场推手。

简介：目的研究硝酸钇对子代大鼠神经行为和认知能力的影响。方法将孕鼠随机分为对照和受试物低、中、高4个试验组,20只/组。从孕期第6天（GD6）至分娩后第21天（PND21）,受试物组每天分别灌胃给予硝酸钇溶液5、15、45mg/kgBW,对照组灌胃给予蒸馏水。断乳后,继续给予子鼠原剂量受试物直至PND63天。观察不同剂量硝酸钇对子鼠生长发育、脏器组织和神经行为的影响。结果在PND21天时,雄鼠低、中、高3个剂量组体重均高于对照组,且差异有统计学意义（P〈0.05）。但从PND42天开始至试验结束,雄性高剂量组体重明显低于对照组,导致高剂量组雄鼠总增重和总进食量均低于对照组,且差异有统计学意义（P〈0.05）,但食物利用率无变化。PND42天时雌鼠低剂量组体重和雄鼠高剂量组脑体比均高于对照组,且差异有统计学意义（P〈0.05）,但不认为有生物学意义。Morris水迷宫试验中仅高剂量组雌鼠第5天的潜伏期高于对照组,且差异有统计学意义（P〈0.05）,其他神经行为试验结果均未见差异。结论在本试验条件下,断乳后持续给予硝酸钇受试物会导致高剂量组雄性子鼠的体重下降,但不会影响脑组织重量,也不会在成年早期对子鼠的痛觉、运动活力和认知能力等神经行为造成影响。