简介：

简介：近代“科学”的标准，是建立在概念与数值的“精确”之上的，精确是好的，模糊则不好——人们往往习惯于这样说。西医之所以“科学”，是因为它的整个体系，从人体解剖到生理、病理、药理，与近现代科学的基础支撑体系——数学、物理学、化学方方面面都有紧密的接轨。而中医，之所以不“科学”，是因为它从临证到教学都“拿不出”相应的“精确”数值，属于“模糊思维”，

简介：疾病的认识过程是一个由模糊到清晰,1.、临床吕医学中客观存在着的模糊概念,些不典型的临床床症状体征和实验结果可视为模糊信息

简介：1例24岁男性患者因病毒性脑膜脑炎给予阿昔洛韦（0.5g静脉滴注、3次/d）、醒脑静注射液（20ml静脉滴注、1次/d）、甘露醇注射液（250ml快速静脉滴注、3次/d）、磷酸肌酸钠（1g静脉滴注、1次/d）、胰岛素注射液（6U＋5%葡萄糖注射液500ml＋氯化钾注射液10ml静脉滴注、1次/d）、血栓通注射液（500mg静脉滴注、1次/d）、甲钴胺注射液（2ml静脉滴注、1次/d）、枸橼酸铋雷尼替丁胶囊（0.2g口服、2次/d）和丁苯酞软胶囊（0.2g口服、3次/d）等治疗。第7天，患者出现视朦，视远物不清，瞳孔扩大，直径约5.0mm，结膜充血。停用阿昔洛韦，其他药物继续使用。5d后，患者结膜充血有所改善，瞳孔稍有缩小，视力有所好转。随访2个月，患者未再出现视物模糊。

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简介：中医是道术并重的同学，低碳环保的国医。它所以能够做到这一点，与它所依赖的传统文化有关。

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简介：在运动模糊图像恢复处理中，以Photoshop生成的运动模糊仿真图像存在着缺陷，导致恢复时有失败。对此，本文根据运动模糊成像的物理过程，分析了缺陷产生的原因，解释了恢复失败时的周期性波纹现象；提出了根据运动位移量对场景边际区域作置零预处理后再作Photoshop处理的对策。试验结果表明，这样生成的运动模糊图像完全符合仿真要求。

简介：摘要意识模糊性觉醒（CA）是一种少见的非快速眼球运动睡眠相关的异态睡眠，国内鲜有报道，临床上对CA存在误诊和漏诊。详细地询问病史及同步视频多导睡眠监测对于CA的诊断及鉴别诊断至关重要。现就安徽医科大学附属巢湖医院确诊的1例老年CA患者进行总结分析，旨在提高临床医生对CA的认识，避免误诊误治。

简介：摘要患者男性，51岁。因双眼突出、头痛、视物模糊半年就诊。主要临床特征为球后炎性假瘤及腹膜后纤维化，初诊为肉芽肿性多血管炎（GPA），先后予地塞米松10 mg/d静脉输液5 d，口服泼尼松1 mg·kg-1·d-1 1个月后逐渐减量，同时联合口服环磷酰胺100 mg/d治疗后，病情曾一度维持稳定，但诊治过程中发现硬脑膜占位、骨质硬化等无法用GPA解释，经病理活检及基因检查诊断为脂质肉芽肿病（ECD），加用维罗替尼治疗（480 mg， 2次/d），目前患者病情稳定，仍在随访中。临床医生应提高对ECD的认识与重视。

简介：由于医院的行业特点，医院绩效评价具有很大的模糊性和非确定性，而医院的绩效评价又是医院管理中一项重要的内容。本文基于模糊集合理论，提出了一个模糊推理模型，通过模糊推理的方法模拟人的思维方式进行绩效评价，并最终得到评价对象的评价结果。

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简介：以氨基酸组成为特征对膜蛋白的分类，忽略了序列残基之间的相关性信息，而采用传统支持向量机算法作为分类算法，在解决多类问题时会出现分类盲区问题。针对这两种情况，计算蛋白质序列的氨基酸组成、二肽组成以及6种氨基酸相关系数，将三类特征结合，作为膜蛋白序列的特征向量；同时采用模糊支持向量机作为分类器，解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。测试结果表明，在相同特征输入下，模糊支持向量机分类性能优于传统支持向量机；在相同分类器的情况下，氨基酸组成、二肽组成和相关系数组合的特征选择方法的分类性能优于只使用其中一类或两类特征的方法；而采取组合特征和模糊支持向量机相结合的分类策略，在独立性数据集测试中的整体预测精度达到97％，优于现有的多种分类策略，是目前最有效的膜蛋白分类方法之一。

简介：摘要目的研究意识模糊患者的身心特点及人文关怀护理。方法分析和探讨意识模糊患者的临床表现和护理方案。结果全组358例，临床表现精神症状，语言障碍，心理障碍，丧失自控能力，人际沟通能力欠缺，自伤或他伤行为，拒绝饮食或不配合治疗。病因分类脑出血、颅脑外伤、脑动脉瘤、脑梗塞、脑肿瘤、全麻手术后复苏期、其他。结论意识模糊患者具有特殊的身心特点，成为护理不良事件的高发人群，护理工作量大，护理难度大，护理和法律责任突出，护理过程中容易引起医患纠纷，针对患者的身心特点，运用创意思维方式，实施人文关怀护理，提高护理质量，具有护理和法律双重意义。

简介：分析了中心／环绕Retinex算法在阴影消除上的局限性，并提出了一种新方法——边缘模糊Retinex，用于城市彩色航空影像中的阴影消除。首先利用阴影检测算法，把图像分割为阴影区域和非阴影区域。然后对阴影边缘进行模糊化。并利用中心／环绕Retinex算法，分别处理模糊化后的图像阴影区域和非阴影区域。最后将结果合并，并去模糊。实验表明该方法取得了较好的效果。

简介：随着医改步入关键时期,医改进展监测评估、卫生信息化建设等对卫生统计信息工作提出了更高要求,海量增长的卫生信息亟需进行底层挖掘分析,远程会诊等需要对图像数据进行更优处理。现代信息技术和数据处理技术发展迅速,卫生统计信息工作面临挑战的同时也面临难得的发展机遇。模糊聚类分析是一种成熟广泛应用于工业、农业、商业和医学等领域的数据处理技术。本文简要介绍了模糊聚类分析的概念、基本原理,综述该方法在医学图像处理中的应用进展,包括应用于医学图像分割、医学图像压缩等等。最后,本文分析了在卫生统计和信息化快速发展的形势下模糊聚类分析的发展前景。

简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

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简介：图像分割是许多图像分析和图像处理过程中的重要步骤.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题,由Zadeh提出的模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集合论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.目前模糊集理论在图像分割中的应用有许多成功的方法.本文就基于模糊理论的图像分割方法进行了综述,主要归纳了模糊阈值分割、模糊聚类分割以及模糊神经网络分割等方法并简要讨论了各种方法的特点.