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16 个结果
  • 简介:1867年3月11日,一位旅居天津的美国人判断:"电报有望在清国出现".因为,"关于在这个帝国的领土上铺设电报设施的事情正闹得沸沸扬扬".

  • 标签: 回归基本面
  • 简介:针对国防交通工程恢复能力评估具有模糊性的特点,将直觉模糊集理论运用于该项评估。同时建立了该项评估指标体系,提出了基于直觉模糊集的国防交通工程恢复能力评估方法的关键技术。最后通过实例分析,证明了该方法的可行性与有效性,为提高国防交通工程生存能力提供参考。

  • 标签: 国防交通工程 恢复能力 直觉模糊集
  • 简介:针对无源定位中的时差频差联合估计问题,利用内积公式推导出了基于互模糊函数的时差频差联合估计公式,并提出了相应的快速实现算法。其中通过适当变换互模糊函数计算公式,将传统的二维时差频差搜索算法变为对信号内积进行快速傅里叶变换,然后对变换后的数据进行二维搜索,大大提高了时差频差联合估计的速度,降低了运算量。通过重构离散傅里叶变换项,并进行近似,进一步降低了运算量。仿真结果说明,两种算法都能得出准确的结果,改进的算法计算时间更少。

  • 标签: 互模糊函数 时差频差联合估计 快速计算
  • 简介:焊点可靠性与焊点形态直接相关,通过对SMT焊点几何形态的分析,可以判别焊点的缺陷。基于焊点形态理论及模糊推理理论,利用MATLAB提供的模糊逻辑工具箱,借助图形用户界面(GUI),建立了SMT产品焊点故障诊断的模糊系统,对高可靠性的SMT焊点形态设计和提高SMT工艺设计水平都有普遍意义。

  • 标签: SMT 焊点形态 可靠性 模糊系统
  • 简介:通过GQM范式建立了软件测试过程效率度量指标体系,阐述了指标体系中各种模糊因素的模糊数学处理方法,构造出测试过程效率模糊决策模型,解决了测试过程效率难以定量评价的问题,提高了软件测试过程效率判断和决策的准确度和可信度,并以一个实例验证了该方法的可行性。

  • 标签: 软件测试 效率度量 模糊决策 多级模糊综合评判
  • 简介:三站时差定位系统对辐射源进行定位过程中会出现定位模糊及无解的情况,通过对模糊无解特征的研究,发现了长期对时差定位模糊无解认识存在的误区.基于模糊无解的特征,提出了模糊问题的解决方法.仿真结果表明,不需增加系统复杂性,即可有效的解决定位模糊问题.

  • 标签: 无源定位 到达时差 模糊 TDOA
  • 简介:针对多基线干涉仪测向系统是否正确解测向模糊的判别问题,提出一种基于相位差拟合误差均值与方差假设检验的统计判断方法,进一步给出了正确解模糊后的测向误差分析,并仿真试验验证了解模糊方法减低误判比例的有效性与误差分析方法的正确性。

  • 标签: 卫星 测向 相位差 模糊
  • 简介:辐射源信号识别是当前电子情报(ELINT)信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数,包括载波频率(RF)、脉冲重复间隔(PRI)和脉冲宽度(PW)等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间,提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法,根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明,该算法具有较高的识别可信度。

  • 标签: 辐射源识别 模糊集 格贴近度
  • 简介:基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

  • 标签: 数据挖掘 SVC SVR 电信故障预测
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

  • 标签: 模糊聚类 多传感器多目标 特征关联 相似性度量 检验门限
  • 简介:针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络(FNN)的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

  • 标签: 信息汇聚 质量评估 自适应模糊神经网络 模糊推理 反向传播算法
  • 简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

  • 标签: 能量回归滤波 尺度空间 回归因子 全变分图像 自适应 去噪
  • 简介:本文提出了一个标定鱼眼相机参数的框架,通过利用对已知空间位置的标定图案拍摄所得到的图像信息,迭代优化相机的刚性变化(旋转矩阵及平移)以及鱼眼投影模型中的参数.使用迭代最近点(ICP)的方法求出相机对于世界坐标系的刚性变换即旋转矩阵及平移量,利用l_1回归方法优化鱼眼投影模型的相关参数.通过模拟数据及真实数据的实验,本文的算法所得结果可以直接用于校正后图像的拼接.

  • 标签: 鱼眼图像 参数标定 迭代最近点 l1回归
  • 简介:提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论,通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤,最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法,如果选取不当,将会导致错误的预测,指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。

  • 标签: 逻辑斯谛回归 电磁敏感性数据 最小二乘