简介：测井解释结果通常是制定单井压裂方案的静态参考资料，但是储层静态评价的准确与否影响相关方案的决策和评估。考虑多个测井参数对气井产能指示的综合影响，首先建立了表征储层产能大小的评价指标体系，然后根据大量现场数据建立了指标评价范围，采用模糊层次分析法综合各单因素评价结果对产能进行评价，实例表明基于测井参数的储层产能模糊综合评价方法在苏里格气田见到好的应用效果。图4表3参5

简介：根据液化石油气储罐发生事故的情况,通过调查研究,将危险物质与设备、职工素质、作业环境、综合管理四个因素作为模糊评价模型的一级评价指标,建立液化石油气储罐安全评价指标体系,进而通过建立评语集、确定评价因素的权重、确定权重等级的隶属度来完成液化石油气储罐安全可靠性的计算,最终确定其安全等级。解决了传统的安全评价方法中需将所有因素定量化的问题。

简介：模糊逻辑和其他相关“软”计算技术的理论和应用最近有了快速发展，为在以自然语言表述的知识基础上开展模拟开辟了新的途径。对于一般的沉积学模拟和具体的地层模型，基于模糊集理论的模糊逻辑系统都能提供真实的沉积分布特征。本文有两大目的：(1)介绍模糊集和模糊逻辑的基本概念；(2)在日益复杂的成套沉积模型中使用这些概念。这些沉积模型在时间和空间的标度上是变化的，因此要模拟沉积物的分布体系可以使用模糊逻辑系统。本文要介绍的模型有：(1)最近8万年海平面变化过程中的礁发育二维模型；(2)海平面变动或稳定条件下的泛滥平原三维假想模型；(3)加勒比海大巴哈马滩碳酸盐沉积物产率的二维模型；(4)美国死谷中部盆地化学和硅屑沉积物深部岩心的沉积相复原模型。这一死谷地区的模型使用了与自适应神经网络相结合的模糊逻辑系统的“学习功能”。用模糊逻辑模拟沉积特征的地层模型，一般都能以自然的地质变量模拟地下的沉积相分布(不仅仅是沉积水深)。这为地下地质学的统计模拟提供了另一种方法。对于地质家而言，这种方法与需要解成对微分方程组的复杂模型相比，在计算上显然更为有效和更为直观。

简介：文中首先对水平井完井方法优选的主要影响因素进行分析，然后应用模糊优选分析法，建立了水平井完井方法筛选的模糊优选理论模型，通过相应的完井方法筛选程序的编制，成功地应用于实例分析。

简介：采用压裂后产能的岭回归预测分析方法，与目前广泛采用的单因素回归预测产能的方法进行了对比研究，并以大牛地气田盒三气层为例，对该气层的26口井的实际数据进行样本统计。通过岭回归分析的岭迹曲线确定独立变量的表现形式，建立了该气层的无阻流量的预测模型。预测结果表明，该模型拟合精度高，克服了目前广泛采用的单因素分析方法的不足，并通过预测模型分析了地层参数和压裂施工参数的影响，讨论了提高压裂效果的途径。

简介：富有机质页岩的地球物理描述涉及地质和地球物理力学参数的间接估算。地质参数包括孔隙度、粘土含量（V粘土）以及总有机碳含量（TOC）。重要的地质力学参数包括天然裂缝和可压性（岩石水力压裂容易程度）。除了各种工程因素，可压性还取决于以下地质因素：原地应力（垂直有效应力和最大及最小水平有效应力）、孔隙压力、脆性和岩石强度。在井场，我们有时可以获取完整描述目标页岩层的足够的测量数据，但远离井场时，常常没有足够的实际测量数据，因此岩石性质往往是不清楚的。另一方面，地震数据通常可用于岩石的波阻抗（AI）和Vp／Vs比值的估算。如果地震资料品质足够好且工区的面积足够大，那么有时还可以估算岩石的密度，此外还可以估算各向异性弹性，但这些测量结果都会存在一定程度的误差。由于页岩储层非常复杂，岩石性质参数的数量相对较多，而且现场可独立获取的信息也有限，导致岩石性质的反演结果常常不是唯一的。

简介：从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用：①在分析测井解释孔隙度基础上，开展地震地质层位解释，进而提取多种地震属性，进行属性优选；②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析，确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合；③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析，识别和去除奇异值的影响，提高数据间的相关性，进一步提高储层孔隙度预测精度，从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律，预测精度较高，验证了该方法的有效性和可行性。

简介：过去10年,页岩油气生产已成为全球油气供应的一个日益重要的组成部分。页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气项目的生命周期,在很大程度上取决于估算最终储量(EUR)。然而,常规油气藏中EUR相关性的预测对于非常规油气藏无效,严重影响了经济性。通过挖掘EagleFord的大数据,进行数据回归和插值分析,研究了EUR与岩石物理、工程、生产参数之间的相关性,根据结果建立了4D插值EUR数据库和EUR预测模型。这项研究不仅帮助我们理解非常规油气藏EUR预测背后的物理原理,而且从大数据的角度帮助确定非常规油气藏项目的可行性。