简介：本文针对多项目管理资源问题的特点,构建了多项目资源均衡问题的数学模型,并提出了一种改进的模拟植物生长算法。该算法对基本的模拟植物生长算法在生长点保留策略上做了改进,提高了算法的收敛速度并能寻找到最优解。实例仿真也证实了改进的算法能有效地解决多项目资源均衡问题。

简介：小熊哈尼来自森林小学,是一个爱动脑筋的好学生。转眼间,他就要毕业啦.哈尼觉得自己既懂得太阳为什么东升西落,又懂得月亮为什么发光,比自己的弟弟妹妹们有学识多了。可现在,他就遇到了一件麻烦事儿,一起去看看吧,谁能给他答案呢?

简介：摘要本试验以银杏为试验植物，生长促进物质、矿质元素、有机物组合成植物生长复合剂，将植物生产上常用的尿素、磷酸二氢钾组合成普通营养液作为对照，试验在使用方法、时间、用量经及其它管理养护措施完全相同的条件下进行，试验前后对苗木径粗、苗高进行测量和数据统计，试验目的在于探索植物生长复合剂对银杏生长的影响，仅供参考。

简介：生活中，经常看到有人用淘米水浇花、浇菜，这是为什么呢？淘米水对化、菜等的生长有什么作用？针对这个问题，我设计了实验进行探究。先准备六个花盆、两种植物，每种植物三盆，且长势近似一致，分别标记上“A、B、c”和“①、②、③”，其中A与①浇水，B与②浇发酵过的淘米水，C与③浇未发酵的淘米水。浇灌一段时间后，我发现B与②长势优于A与①，且色泽鲜艳，而c与③的土质已开始硬化，且出现烧苗现象（引起植物根系腐烂）。

简介：斑斓的色彩对人的心理有着很强的影响，在一定的环境下，不同的色调往往可激发不同的心理情绪。那么，色彩对植物生长是否也有影响呢？科技工作者对此做了广泛的研究。

简介：

简介：前几天,老师为了让我们走进劳动的世界,理解劳动的意义,形成正确的劳动观点,并爱上劳动,给我们布置了一次特殊的作业：亲自种植一种植物,并进行观察。以前,我听妈妈说过黄豆是毛豆的种子。我一直疑惑不解：干干的黄豆怎么会长出绿绿的毛豆呢？于是,我决定种黄豆,争取把心中的谜团弄个水落石出。

简介：简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。因而有利于问题的深入和解决。推荐对SVD算法，预以关注和应用。

简介：沉积在液体基底表面的金属原子会凝聚形成具有特殊结构的分形凝聚体.针对这一实验结果,建立了薄膜生长的计算机模拟模型,模拟了此类凝聚体的生长机理.

简介：植物的生长离不开温度、空气、水分及光照等基本要素,在农业生产中,提高植物的产量及品质必须调节好这几大要素。我想通过一系列试验,证明光照对植物的生长能产生直接的影响。一、实验过程统一栽培荞麦种子,发芽后,挑选高度相同的荞麦,将其分为三组置于同一房间内,放在同样的纸张上培养,每天保证为三组荞麦提供相同的水分。

简介：

简介：今年，美国出版了一本名叫《液体黄金》的书，作者是卡罗尔·斯坦菲匀。书中介绍了利用人体尿液作植物生长肥料的方法，引起了相关行业人士的广泛关注。

简介：摘要：随着人们对于植物生长灯的需求不断增加，LED全光谱植物生长灯应运而生。该灯具有多光谱调节功能，能够根据不同植物的需求进行光谱调节，以促进植物的生长和发育。与传统植物生长灯相比，LED全光谱植物生长灯具有节能环保、寿命长等优势，能够在植物工厂、植物研究、植物育种等领域得到广泛应用。随着LED技术的不断发展和成熟，LED全光谱植物生长灯的应用前景也越来越广阔。未来，随着植物工厂等新兴领域的发展，LED全光谱植物生长灯将会得到更加广泛和深入的应用。

简介：天刚微亮,一轮红日从远山中冉冉升起。宿舍楼下的花圃里花儿都开了,散发出若有若无的香气。

简介：一、材料:大蒜、托盘、细铁丝。二、实验过程:1.选出比较饱满的蒜瓣,掰下来剥去皮,洗干净。2.用细铁丝把一个个蒜瓣穿好,一圈圈整齐地码放到托盘里,盘子底部都放上水,做成两盘。3.一盘放在阳台上,每天都能受到阳光照射;另一盘放在暗室内,上面扣上一个塑料桶,让里面的蒜瓣一天到晚不

简介：《中国信息化》杂志独家采访了IEEE高级会员、IEEE计算智能（CIS）上海分会主席、教育部设施农业网上合作研究中心主任、同济大学教授徐立鸿，为大家解密人工智能在农业领域的最新研究与应用。徐立鸿介绍，同济大学2011年建立了国家设施农业工程技术研究中心，近年来参与的两个863项目分别是设施农业植物工厂化生产低碳环境控制和温室植物生长数字化与可视化过程再现。

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简介：摘要：土壤盐碱化对当今世界影响日益严重，利用耐盐性植物可以有效对盐碱地进行治理及开发利用，要培育出优良品质的耐盐性植物，首先需要了解盐胁迫对植物生长的影响。本文简述了盐胁迫对种子萌发、植物生长发育及植物生理生化指标等多个方面的影响，为将来培育耐盐性植物提供了理论基础。

简介：多项式复杂程度的非确定性（NP）问题是一种组合优化问题,模拟退火算法（SA）是其中的一种搜索方法,同其它通用的有效近似算法相比,SA应用的范围较广,运行的效率也较高,还具有描述较简单、能够实现灵活使用的优点。本文首先分析了SA的基本原理,针对TSP问题,我们将SA应用到TSP上,并建立了TSP的数学模型,阐述了利用模拟退火算法解TSP的方法。最后通过实验实现了求解TSP的模拟退火算法。