学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:基于有限控制模型预测(FCS-MPC)的滞环模型预测(HMPC)应用在三电平逆变器中具有动态响应快、多目标优化处理的优点,但其开关动作没有规律,开关频率波动范围大,导致逆变器输出电流频谱较为分散,不便于滤波器的设计。为了改善上述问题,本文提出一种环宽自适应模型预测(AHB-HMPC)方法,将系统的平均开关频率和开关频率波动范围也作为控制目标,引进滞环控制思想,并可在线调整电流滞环大小,使得系统平均开关频率可控且使开关频率稳定在以平均开关频率为中心的滞环内,在保留HMPC快速性、多目标优化处理等优点的同时,有效地使逆变器输出电流频谱相对集中在平均开关频率周围,方便了滤波器的设计。最后,仿真和实验结果表明,本控制方法是可行和有效的。

  • 标签: 三电平逆变器 滞环模型预测控制 开关频率
  • 简介:随着全球化石能源短缺,光伏发电凭借其储量巨大、清洁环保和分布广泛的特点,越来越受到人们的重视.本文针对单相屋顶光伏发电并网系统,提出了一种基于球形译码多步模型预测策略.这种控制策略可以解决电网电压前馈PI控制策略存在无法消除的电流静差和动态性能差,以及传统模型预测策略网侧电流稳态误差较大的问题.通过比较该控制策略和电网电压前馈PI控制以及传统模型预测策略的仿真结果,基于球形译码多步模型预测在单相光伏逆变器中能够获得更低的电网电流稳态误差,提高了系统的抗干扰能力.

  • 标签: 单相光伏并网系统 并网电流控制 球形译码 多步模型预测控制
  • 简介:传统的永磁同步电机控制方法采用磁场定向控制(FOC),电流内环采用PI调节器,但PI参数整定不当时容易出现超调和振荡,同时数字控制固有的采样、滤波延时等因素,也会影响电流内环的性能。因此,改善电流内环性能是人们研究高性能永磁同步电机的热点问题。近年来,预测逐渐应用在永磁同步电机上,但传统的预测需要精确的数学模型。为此,提出了一种永磁同步电机的电流预测方法,利用过去时刻的电压电流信息计算出反电动势,经过一拍延时补偿后,再将得到的反电动势代入模型预测中,从而消除反电动势项中参数误差的影响。这种方法不仅补偿了延时的影响,而且模型参数中仅用到了电阻和电感,增强了系统鲁棒性,其有效性通过实验得到了验证。

  • 标签: 永磁同步电机 一拍延时补偿 电流预测控制 鲁棒性
  • 简介:摘要随着经济的快速发展,我国工业也在快速发展,在工业方面预测是一类新型计算机控制算法,是一种根据预测的过程模型控制算法,它根据过程的历史信息判断将来的输入与输出。同时也是一种最优质的控制算法,也是反馈控制算法。电厂热工自动化技术能够提高运行经济效益,确保设备安全、减低劳动强度等。为了提高电厂热工控制技术的发展,我们将进行更深入的研究。预测结合实际生产的需要,在热工过程中取得较好的控制质量。下面将电厂热工过程中预测技术的运用进行探讨。

  • 标签: 预测控制 PID控制 控制策略 热工过程 热工控制系统
  • 简介:根据瞬时功率理论,建立了光伏并网逆变器在旋转dq坐标系下的功率预测模型。采样并网电压、电流后,利用该模型能够直接预测出并网输出的有功功率和无功功率。然后,利用模型预测方法,选用预测功率与给定功率误差的绝对值之和作为价值函数,根据功率预测模型,选择最优空间电压矢量,设计了光伏并网逆变器的模型预测直接功率控制策略。该控制策略无需使用PWM调制模块和内环电流控制,计算量小,易于实现。在光照强度稳定、变化等条件下,对控制系统的性能进行了仿真。结果表明,并网逆变器能够跟踪光照变化快速输出有功、无功功率,具有较好的动、静态性能,验证了所提出的控制策略的有效性。

  • 标签: 光伏发电 并网逆变器 预测模型 直接功率预测控制
  • 简介:该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA(2,1,6)模型,结果显示该模型预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

  • 标签: GDP ARIMA模型 预测
  • 简介:本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明:改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。

  • 标签: 改进的变权组合预测模型 传统变权组合预测模型 坝基沉降预测
  • 简介:能源指的是向自然界提供能量转化的一种物质,它是人类活动的物质基础,是一个国家社会发展和经济增长的重要物质基础,如何保持能源供需稳定和均衡是经济发展的一个重大问题。在当今世界,能源的发展,能源和环境,是全世界、全人类共同关心的问题,也是我国社会经济发展的重要问题。河北省能源消耗总量大,自给率低,能源供需的矛盾已经成为制约河北省经济发展的障碍。准确地预测未来能源消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重大意义。本文是基于1980-2012年河北省能源消费量数据,使用Eviews6.0软件,经过分析建立ARIMA(1,2,1)模型,对未来五年河北省的能源消费量进行分析预测

  • 标签: 河北省 能源消费 ARIMA模型 时间序列
  • 简介:目的基于前列腺特异性抗原(PSA)等指标,建立能够预测前列腺穿刺活检结果的数学模型。方法收集2009年7月至2015年3月在解放军总医院进行前列腺穿刺活检患者的年龄、前列腺体积、游离PSA(fPSA)和总PSA(tPSA)等临床资料。所有研究对象中随机选择80%为建模组,其余20%为验证组。在建模组中利用单因素和多因素Logistic分析筛选出预测前列腺癌的独立性影响因素,构建回归方程,并以此为基础建立预测前列腺穿刺结果的数学模型。利用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线评估该模型对前列腺癌的诊断价值,并与临床常用的PSA及其相关参数比较诊断价值的差异。结果选取资料完整且tPSA100ng/ml以下的患者纳入研究,共958例。其中建模组767例(tPSA4~20ng/ml者587例),验证组191例。在建模组中,将所有指标纳入单因素和多因素Logistic回归分析,发现年龄、tPSA和前列腺体积是前列腺癌独立的预测因素。将所有指标(包括fPSA)纳入回归方程,构建数学模型Y=-4.765+0.074×(年龄)4-0.057×(tPSA)+0.052×(fPSA)-0.029×(前列腺体积)。在建模组和验证组中,ROC曲线分析显示该模型预测前列腺癌的ROC曲线下面积高于tPSA、f/tPSA和PSA密度。取Y=-0.076,即约登指数最大值作为本模型最佳临界值,预测前列腺癌的灵敏度为76.2%、特异度为76.6%、阳性预测值76.5%、阴性预测值76.3%。结论本预测模型与单独应用PSA及其相关参数相比具有更高的诊断价值,并且可以在不增加患者检查项目的前提下提高预测前列腺癌的能力。

  • 标签: 前列腺癌 前列腺特异性抗原 数学模型
  • 简介:随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用。为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和(SSE)建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数。实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证。由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度。

  • 标签: Holt模型 软件可靠性 误差平方和准则 平滑系数
  • 简介:目的研究腹部手术术后慢性疼痛独立危险因素,并运用危险因素建立预测模型。方法回顾性分析2014年1月至2016年4月,通城县人民医院住院腹部手术683例患者的临床资料,运用Logistic多因素分析,建立预后模型。用独立的临床病例资料进行验证评估模型判断能力。结果本组患者均顺利完成手术,其中手术后慢性疼痛134例,罹患率25.1%。Logistic回归分析结果显示术后焦虑,未婚,手术时间长,术后不满意,上腹部手术,住院天数长是腹部手术手术后慢性疼痛(CPSP)的独立危险因素。对构建的预测模型预测能力进行评估发现:模型预测的灵敏度为77.71%,特异度为93.32%,总正确率为78.49%。结论术后焦虑,未婚,手术时间长,术后不满意,上腹部手术,住院天数长是腹部手术CPSP的独立危险因素,本研究构建的预测模型能够较为准确的预测腹部手术患者是否发生CPSP。

  • 标签: 疼痛 外科手术 预测模型
  • 简介:以某矿为例,把变维分形理论引入矿井涌水量预测中,由此构建该矿井的涌水量预测模型,并进行验证分析。结果表明,预测结果与实际结果在短期内极为一致,预测周期变长,则效果不明显。这表明变维分形理论在矿井涌水量短期预测中具有较高的研究价值和应用前景。

  • 标签: 变维分形 矿井涌水量 预测
  • 简介:应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

  • 标签: BP神经网络 网店 销售预测
  • 简介:摘要水利水电工程大坝结构对于水利水电工程运行的稳定性和安全性有着非常重要的影响,因而针对大坝结构,做好安全监测控是确保水利水电工程正常运行的重要工作内容,相关管理部门必须要注意这一问题。本文在阐述水利大坝混凝土安全监测研究现状基础上,分析了其安全监测设计内容、存在的问题及应对措施,希望对行业发展有所帮助。

  • 标签: 水利大坝 混凝土施工 安全监测 控制措施
  • 简介:摘要随着我国经济的不断发展,我国建筑业取得了迅速发展,而这对建筑工程质量的要求也越来越高。在建筑工程中,建筑材料的质量好坏关系到建筑工程质量的好坏。要保证建筑工程的质量,就必须加强建筑工程中建筑材料的质量监督和管理,以及通过科学的手段对建筑材料质量进行检测和控制

  • 标签: 建筑工程 建筑材料 质量检测 控制措施
  • 简介:针对《国家电网公司安全事故调查规程》中缺乏电力通信相关事件量化的现状,分析了电力通信网相关的安全事件,结合事件的具体定义,兼顾业务重要度、影响范围、影响时长等因素,提出了一种有效的安全事件量化模型预测方法。对于模型中各个量化参数的取值,给出了相应的依据和分析。实际验证结果表明,该模型能够有效区分不同级别的安全事件,并基于各种外在诱因的量化概率,预测出不同故障下可能导致的安全事件,为网络提前规避风险,保障网络的稳定运行起到重要的辅助决策作用。

  • 标签: 安全事件 量化模型 风险预测 电力通信网
  • 简介:摘要噪声也属于是一种环境污染,它被认为是与空气污染和水污染并列的第三大公共危害。现实生活中噪声污染是无处不在,但噪声污染在现实生活中通常都不是致命的,这就导致噪声不被别人认真对待,它产生的风险是不容易被人意识到,人们认为噪声可以接受。但是随着现代工业城市的不断发展,造成的噪声污染也越来越严重,直接成为了当今环境污染的一大主要性公害。

  • 标签: