简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：在分析大坪林场连续七期森林资源状况的基础上，运用动态监测原理，建立森林资源的时间序列动态模型，并用二阶差分方程做平稳化处理后，对森林资源进行监测和预测，预测出该场1993～1995年的森林总蓄积与可采伐蓄积数量，预测精度达98％，为该场的经营管理提供可靠的科学依据。

简介：根据山东省森林资源清查历史数据，建立了不等间隔时间序列GM（1，1）预测模型，模型精度96.2％。预测结果表明，到2000年,该省的森林面积和蓄积量都有所增长，将分别达到213．6万公顷和9225万立方米，从而为制定林业发展规划和采伐限额决策提供了依据，也为森林资源部分数据更新提供了一种新方法。

简介：文章基于1978—2012年新疆羊肉产量的时间序列,先后通过平稳化检验及自相关与偏相关分析,建立模型为ARMA（1,1）;然后确定模型参数并对模型的残差序列进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对新疆羊肉产量进行预测,结果显示平均相对误差率为2.19%,希尔不等系数5.81%,其中2012年相对误差率为2.50%,精度较高,预测良好;最后对2009—2012年进行短期预测,数据表明,羊肉产量将继续增长。

简介：生物灾害的产生与多种因素有关,灾害预测是减灾的重要措施。本文运用模糊数学理论建立了一个预测生物灾害的数学模型,通过输入历史和现时的影响某种生物灾害的数据,可预测这种生物灾害发生的强度。

简介：本文以已有的碳化理论模型为基础，分析了影响钢筋混凝土结构耐久性的主要因素。以混凝土强度为主要参数，结合环境和使用条件得出了大气环境下混凝土碳化深度的预测模型，并通过工程实测数据对模型进行了验证。

简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

简介：河南省地处中原,不仅是全国第一人口大省、农业大省,更是全国重要的畜产品生产和加工基地.河南畜牧业的快速发展对于保障河南省乃至全国畜产品的有效供给,对于支撑中国现代农业的发展,发挥着极为重要的作用.因此,对未来畜产品产量进行预测,并做出相应对策是至关重要的.

简介：地类林种动态变化的预测与控制是国土整治及林业发展规划的重要研究内容。本文应用马尔可夫过程理论,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立马尔可夫模型,分析预测各地类、林种土地面积的动态状况,提出宏观控制的对策,为土地利用规划、林业生产决策提供科学的方法与依据。

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