简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。
简介:为保证高优先级Oracle用户优先使用系统资源,同时提高整体资源利用率,需要对Oracle用户使用的资源进行合理化管理。文章提出了一种动态资源管理策略,通过实时监测高优先级用户的实时CPU使用情况,动态调整资源分配计划,在确保高优先级用户能够获取充足资源的前提下,使得系统总体资源分配最优,从而提高系统资源利用率,并节省数据库运维成本。Oracle动态资源管理方案在资源受限环境中表现出了优势,对运维自动化和企业信息化发展具有很好的借鉴价值。
简介:摘要:一旦发生森林火灾,不仅会直接烧毁或杀死大树,还会严重影响森林的恢复和生长。尤其是火势严重的时候,整个森林很难恢复原状,往往被郁郁葱葱的灌木所取代。森林火灾会造成水土流失、环境污染等,给人类和社会带来不可估量的损失。因此,开展输配电线路森林火险调查和整治活动,对提高供电可靠性具有重要意义。通过本文的研究,可以进一步保证输配电线路的可靠性,最大限度地减少森林火灾事故及其对社会造成的损失和不利影响。