简介:本文通过分析交通违法行为相关业务数据,提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先,针对业务数据高维度、噪声大的具体特点,采用基于流形学习的方法,借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维,同时降低噪声实现提升数据质量,其次,由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定,针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点,进一步在流形正则化的框架下,结合半监督学习方法,利用大量未推定样本集的内在几何结构,提炼并改善专家的经验知识,并将其应用到未推定数据上最后,基于交通违法行为相关业务数据的分析,实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。
简介:对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究,提出了在求和绝对误差(SumofAbsoluteDifference,SAD)算法的基础上运用光流法,以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号,从而获得稳定的视频流,实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标,并且满足实时性。
简介:当前随着汽车电子技术的不断发展,传统点火系固有的缺陷:1、高速易断火;2、断电触点易烧蚀;3、对火花塞积炭敏感;4、起动性能差等已不能适应汽车发动机的高转速、高压缩比、低油耗的发展方向。电子点火系由此取而代之,并已广泛的应有到汽车发动机上。在这里笔者想对几种常见点火系的异同点从检测角度进行分析,从而使读者对其工作原理和检测方法有更深一步的认识。下面以传统点火系、磁感应式点火系、霍尔效应式点火系、ECU控制点火系来进行比较说明。一、传统点火系是依靠断电触点来接通切断点火线圈低压电路而使点火线圈次级绕组产生高电压。二、磁感应式、