简介：利用Г分布函数对中国1951—2004年地面台站逐日降水观测资料进行雨日降水量概率分布拟合并定义极端降水事件，在此基础上对极端降水日数与ENSO的关系进行分析研究。结果表明，ENSO对同期的极端降水发生频率在不同地区和不同季节表现出不同的影响作用。总体而言，中国极端降水事件更易发生在厄尔尼诺年的冬春季和拉尼娜年的夏秋季。极端降水在对ENSO强信号的滞后响应上，其发生频率在时空上发生了变化，主要表现为，多数地方更易在ENSO暖位相出现后的半年左右发生极端降水事件。研究表明，ENSO冷暖信号对我国极端降水事件多寡的影响具有不对称性。

简介：2009年10月底到11月底,包括北京在内的华北地区连续出现2次较强冷空气过程,造成大范围的低温、雨雪天气。利用北京地区11个气象站近50年逐日气温、降水资料,对全市历年11月低温雨雪事件的演变特征进行了分析。结果表明,2009年11月全市月平均气温、月平均最低气温均突破了50年的最低记录,月平均最高气温位列1981年11月之后,接近历史极值;2009年11月降雪量也位列有记录以来第一位,冰冻日数历史排位第三;从气温和降水极端事件发生的频次来看,2009年11月日平均气温、日最高气温和日最低气温通过5%分位值标准的极端低温事件频次都明显偏多,在50年中居于第2位,降水量通过95%分位值标准的极端强事件频次在50年中居于第四位。2009年11月的严重低温雨雪事件出现在区域气温总体变暖、低温事件频率总体下降的气候趋势背景下,在一定程度上放大了负面影响。亚洲中高纬地区500hPa高度场经向度异常加大、冷暖气流交换活跃,是造成2009年11月极端低温和大雪的直接环流因子。

简介：

简介：摘要：本文利用地面观测资料、台站观测资料、NCEP再分析资料等，对2017年上旬阿里地区极端强降水天气过程进行分析。结果表明：在高原中北部的584线外围则有冷空气倒灌，在青藏高原上空与来自印度的季风低涡前部偏西气流汇合，并形成了较为典型的辐合切变线，该系统为阿里地区极端强降水天气的发生发展提供了有利条件；500hPa高空处整个阿里地区位于负散度控制区，而200hPa高度处则位于正散度控制区内，这种低层辐合、高层辐散的配置，对于强降水天气的发生发展较为有利；阿里地区上空的假相当位温值相对较高，说明有较强的对流不稳定性，促进了强降水天气的出现。

简介：摘要：本文首先分析了洪湖市极端强降水天气变化特点，并重点分析了极端强降水天气对中稻种植的影响，最后提出一些防范对策，为保障洪湖市中稻安全生产提供指导。

简介：摘要：如今，全球环境的不断恶化将世界各个国家紧紧联系在一起，各种各样的自然灾害对世界人民的生命财产安全造成严重影响，人们的环保意识也逐渐增强，作为多种灾害中的其中一种，短时强降雨带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

简介：摘 要：本文采用全国 584个台站 1961年～ 2011年的逐日降水资料，将第 95个百分位降水量定义为极端降水阈值讨论全国的极端降水的年与四季的空间分布和变化特征。同时将全国分为八个区域，讨论分析了 51年来中国极端降水的年际变化特征。结果表明，在我国长江中下游地区以及华南地区极端降水的阈值及极端降水量较大。从长期年变化趋势来看，在我国西北、华南和长江中下游地区均呈上升趋势，在东北，华北和西南地区呈下降趋势。而从季节变化趋势上看，春季在我国北方呈上升趋势，南方呈下降趋势；夏季在我国总体呈现上升趋势，华北地区为下降趋势；秋季除西北地区极端降水量为增加趋势，其他地区为整体减弱趋势，在长江中下游地区与华南尤为明显；冬季降水最少，却呈现出整体增加的趋势。整体上看，全国极端降水量的变化为增加趋势。

简介：回顾了气候变化背景下的极端降水事件变化观测研究的主要进展,结合全球变化的特点,重点讨论了中国极端降水事件的变化特征。指出：最近50多年,我国降水强度普遍趋于增加,降水日数除西北地区外其他大部分地区显著减少。极端降水与总降水量变化之间的关系很密切,西北西部、长江及长江以南地区极端强降水事件趋于频繁,华北地区虽然极端降水事件频数明显减少,但极端降水量占总降水量的比例仍有所增加。连阴雨产生的年降水量在华北、东北东部和西南东部地区明显减小,在青藏高原东部和一些东南沿海地区则增加。降水日数和微量降水日数减少是近年来我国干旱化趋势发展的一个重要特点。

简介：摘要

简介：利用气象观测资料,对庐山2002—2010年夏季（7—9月）强降水（日降水量≥50mm）进行了统计分析和天气系统分型,并对降水期间的气象要素变化、卫星云图及雷达回波特征进行了归纳分析。结果表明,（1）庐山夏季强降水日数平均每年为2.8d,少约1d,多达5d。四类天气系统中台风占44%,西风带占32%,副热带高压边缘占16%,东风波占8%。（2）强降水过境时的要素变化,不同系统有不同的表现形式,台风影响时会出现降压、降温、增湿、风向旋转、风速增大以及较山下大几倍至几十倍的降水等要素变化;西风带系统影响时,会出现气温明显下降、气压前降后升的过程;副热带高压边缘影响时,前期高温、气压无明显波动,降水以午后到傍晚雷阵雨为主,常伴有短时强降水和强雷电;东风波系统影响时,要素反应弱,降水既有副热带高压边缘的强降水,又有台风性质的大降水。（3）台风系统云图主要表现为螺旋状结构和中尺度对流云团结构,雷达回波表现为混合型降水;西风带系统则呈东北—西南带状云系和带状回波分布;副热带高压边缘在午后到傍晚有一些分散的对流云团不断生消,较少移动,雷达图上午后到傍晚有分散的对流性回波发展;东风波自东向西移动,有带状云系相配合,带来明显的强降水,利用雷达也可以监测到南北向回波带自东向西移动。

简介：摘要：目前，全球环境在不断的变坏，各种自然灾害频繁出现，对人民的生命及财产安全造成严重影响，同时也给社会经济造成严重影响。短时强降水，作为气象灾害中的其中一种，带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

简介：摘要：对2005～2018年14年间临汾市17个国家气象站的短时强降水典型个例进行统计，利用天气学方法对筛选出的个例根据其环流背景的不同进行分型。结果表明，临汾市较大范围短时强降水的环流特征共分为4个类型，分别为冷涡后部西北气流型(27%)、高空槽型(36%)、副高控制型(14%)、高原槽型(23%)；其中西北气流型易产生区域性暴雨，高空槽型易产生多种强对流，副高类型中从未出现冰雹，高空槽类产生的强对流落区主要位于临汾市的东部山区及丘陵。

简介：以3小时降水量大于或等于20mm或6小时大于或等于25mm为标准确定短时强降水日,对1979—1988年10年资料进行统计分析,榆林市强降水集中在7—8月,而且多发生于午后和凌晨。

简介：利用常规高空、地面、各物理量场以及数值模式资料,对2017年6月13—14日玉树地区一次强降雨过程进行了诊断分析。结果表明:500hPa上高纬地区为两槽一脊形势,玉树地区处在南支槽前西南气流,且存在明显切变,同时北部高空槽东移南压,南北系统交汇比较明显的地区在玉树南部地区。高低空散度场配置为低层辐合、高层辐散,有利于强降水的产生;玉树地区处在假相当位温密集区,且其值在72~80℃之间,并存在高能舌,有深厚的不稳定层结存在,为此次对流天气提供了有力的不稳定条件。

简介：摘要通过对渠江上游巴河、州河的雨量、渠县本地雨量与三汇、渠县城区的水位信息，运用数理统计、散点图法、相关系数法进行相关性分析，找出与渠县洪涝相关的因子，分析其相关性大小；通过回归分析法建立雨量与水位高度变化值间的模型，达到直接用雨量来预测渠江水位的变化，从而达到通过上游的实测降水量来提前预测出渠江水位的高度,为防汛部门在做防洪决策时提供参考依据。

简介：利用加密和常规气象观测资料、静止卫星红外云图和多普勒天气雷达监测产品对2010年8月19—22日辽宁地区一次大暴雨过程的雨情特点、环境条件、水汽输送、能量场、中尺度云团的演变特征、雷达反射率水平和垂直分布特征进行了分析,并探讨了持续性降水过程的发生发展机制.结果表明：辽宁地区此次暴雨过程包括冷涡东移和低涡北上两个降水阶段,总体表现为过程降雨量大、持续时间长、涉及范围广和局地爆发性强的特点.西风带长波槽稳定,副热带高压和日本海高压维持,＂东低西阻＂形势明显;东北冷涡、高层幅散、低层切变、低空急流及地面气旋等高低空系统耦合.来自北方的干冷空气和南方的暖湿空气在降水区汇合,水汽条件充沛.随着锋面系统东移,暴雨区具有极强的动力抬升条件.中α尺度云团发展,对流云团的组织化特征明显,冷云砧面积决定了强降水范围.多普勒天气雷达强回波长轴方向与回波移动方向一致,＂列车效应引发局地强降水,回波具有后向传播特征,回波垂直结构表明此次暴雨具有低质心的热带降水特点.

简介：利用常规天气资料对2008年5月24日海西州茫崖地区一次短时强降水天气进行了分析。结果表明：南部暖湿气流向北输送与西风带低槽分裂东移的冷空气在茫崖交绥，在茫崖地区形成风向风速辐合，此辐合造成强烈的上升运动。是造成这次强降水的主要原因。同时中小尺度天气系统的发展为此次降水提供了水汽、能量和动力条件。

简介：应用1961—2012年山东省26站夏季降水和西太平洋副热带高压特征量指数等资料，分析了山东夏季强降水的时空演变特征。结果表明：山东夏季强降水日数总体呈减少趋势，部分地区呈增多趋势，暴雨日在1989年前后发生突变；强降水日数比重呈增大趋势，半岛北部增大趋势明显，近208比重明显高于前期，且波动幅度加大，同样在1989年前后发生突变；大雨日降水强度增加，暴雨日降水强度减小，两者均在1990年代降水强度最大，半岛、东南沿海地区为强降水雨强高值区。对其成因初步分析发现，强降水时间变化与西太平洋副高南北位置关系密切，台风带来的强降水是影响东南沿海地区降水强度的关键因子。

简介：摘要：本文首先利用栾川县1970—2020年降水资料，采用一元线性回归等数理统计方法，对近50年栾川县强降水特征进行分析。结果表明：暴雨日数地理分布特征较明显，南半川比北半川暴雨日数多，年际暴雨日数和年降水量变化趋势不显著，年代暴雨日数呈波浪式变化，7-8月暴雨最多（占暴雨总日数的55.0%），同时也是短时强降水频发的月份。其次，统计分析出23-04时是短时强降水频发的时段，分析研究出栾川强降水的特征和暴雨预警的重点关注时段和区域，为暴雨预报预警、开发利用水资源和防御洪涝灾害提供参考依据。

简介：利用1960~2013年安徽21个气象台站逐日降水观测资料及NCEP/NCAR再分析资料,对极端降水指数时空分布规律及区域性极端日降水环流异常特征进行分析,结果表明：（1）时间尺度上,安徽近54a持续干燥指数（CDD）呈微弱下降趋势,其余指数呈上升趋势,其中淮北持续干燥指数（CDD）下降显著,江南极端降水量（R95p）、5d最大降水量（RX5day）、日降水强度（SDII）上升显著,而江淮之间各指数变化趋势较弱;（2）空间尺度上,极端降水量（R95p）由北向南逐渐增大,5d最大降水量（RX5day）除蒙城和滁州外分布情况与R95p相似,持续干燥指数（CDD）则相反,平均日降水强度（SDII）在安徽北部和西南部较大,中部较小;（3）安徽极端降水量主要空间分布类型为整体一致型、南北差异型和淮北、淮南与江淮差异型;（4）安徽省极端日降水量95%和99%分位阈值分别为25.52mm/d和39.06mm/d,年际变化呈微弱的上升趋势,5~8月是极端日降水的多发期,尤其是6月下旬至7月中旬;（5）春季,安徽极端日降水事件的发生受乌拉尔山和鄂霍次克海阻塞高压活动影响;夏季,副高较强,低层安徽处于上升运动区,南海、孟加拉湾水汽由西南气流输送至安徽上空,同时,在北方冷空气南下的配合下,形成极端日降水。