简介：<正>PC—1500系列机在国内使用,已达十年之久,经久不衰。由于零部件严重短缺,以30％的损坏率计算,全国还有23万余台系列机继续在运转。鉴于PC—E500机存在一些实际问题,尚不能代替PC—1500系列机,在这种情况下,对PC—1500的二次开发尤其重要;如本文提供的机器语言的梯形面积计算程序,是用汇编语古编程,通过反汇编程序自动翻译成机器码,形成机器语言程序,其特点是加快运算速度。一、数学公式式中:

简介：摘要：本文探讨了基于机器学习的计算机视觉应用领域的关键要素和发展趋势。首先，我们介绍了计算机视觉任务与应用的多样性，包括图像分类与识别、目标检测与定位、图像分割与语义分割、三维视觉与立体感知以及视频分析与动作识别。接着，我们深入讨论了机器学习算法与模型的演进，包括传统机器学习方法、深度学习模型、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和迁移学习与预训练模型。这些内容为本文后续的讨论提供了重要背景知识。

简介：坐标换算及换带计算虽有专用数表可供查算，但查表计算的工作仍相当繁复，而且容易出错。用T1-59电子计算器，采用本文提出的程序计算，只要输入三个起算数据，经一、二分钟的自动运算，即可给出所需的结果。

简介：摘要结合目前交通监控现状及交通监控系统的总体构成、运营中的监控漏洞情况，深入分析交通监控系统的漏洞原因，研制出基于“云计算”的交通安全监察机器人，该机器人具有全方位监控、可移动平台、智能识别等特点，对保障交通安全，减少人员伤亡，提高服务水平提供有利支持。

简介：采用李群李代数符号描述了漂浮基座空间机器人的动力学分析和计算力矩控制问题。首先讨论了李群李代数符号的伴随变换和伴随算子;针对空间机器人系统,考虑将空间系统转换为固定基座系统进行研究;然后用李群李代数描述了机器人的反向动力学和正向动力学;最后利用动力学结果,用计算力矩控制方法对一机器人系统进行了仿真研究,对比不同重力情况下机器人浮动基座的加速度。仿真结果表明,该动力学方法能够快速、高效地解决空间机器人的动力学仿真问题,为基于动力学的实时控制打下了基础,同时计算力矩方法具有较好的性能特征。

简介：摘要：探讨了机器学习技术在计算机视觉处理领域的应用。首先，介绍了计算机视觉处理的基本概念和技术，包括图像处理基本算法、特征提取与表示以及分类与识别技术。然后，重点分析了机器学习在图像分类、目标检测与跟踪以及图像分割中的应用。在图像分类方面，介绍了监督学习、无监督学习和强化学习等方法；在目标检测与跟踪方面，介绍了目标检测技术和目标跟踪技术，并通过实例分析了这些技术在实际应用中的优势；在图像分割方面，介绍了图像分割技术的基本原理以及常见的图像分割算法，同时探讨了基于机器学习的图像分割方法。此外，还介绍了深度学习在计算机视觉处理中的应用，包括卷积神经网络（CNN）等深度学习方法，并通过实例展示了这些方法在计算机视觉处理中的优势。

简介：摘要：随着计算机技术的飞速发展，人工智能逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的研究目标是使计算机具有人类的智能，从而能够自主地完成各种任务。机器学习作为实现这一目标的关键技术，得到了广泛的研究和应用。机器学习通过训练数据和算法模型的优化，使计算机能够从数据中学习规律，从而实现对新数据的预测和分类。

简介：摘要：码垛是工业机器人现场最典型的应用之一，工业机器人码垛在提升生产效率的同时能够完成恶劣的生产环境下的工作任务。因此，掌握合理的码垛编程方法具有重要意义。本文以长方体工件码垛为例，基于ABB的IRB120机器人，深入分析比较了两种不同码垛编程的位置计算方案。

简介：随着计算机技术和网络技术的发展，计算机机器考试方式应运而生。本文结合我校计算机应用基础课程教学改革中计算机应用基础课程机器考试的实践，分别阐述了机器考试的必要性、可能性和条件，具体阐述了机器考试的组织和实施，最后结合实施中的问题提出了几点改进办法。

简介：摘要：计算机软件工程是一门快速发展的学科，随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展，软件工程也将不断地向着智能化、自动化和高效化的方向发展。可以说现代化技术的应用，为计算机软件工程的发展注入了新的动力，也为软件工程带来了更多的机遇和挑战。

简介：摘要：本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先，介绍了研究背景和现状，阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着，详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别，对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后，进行实验验证和分析，探讨了算法性能和实用性。实验结果表明，我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性，但还需要进一步改进和优化。

简介：

简介：摘要云计算是一个新鲜的词汇，机器智能则是一个很老的词汇，而当传统电信企业介入以后，事情开始像更广阔的方向发展，特别是云计算的提出，一个看似在某个地方发起的机器智能项目开始逐步脱离地域的关联，上升到空中，漂浮于云端，让千千万万人能实际的从云中受益。

简介：　　摘要：高中计算机课程中引入机器人教学，可以提高学生逻辑思维能力以及创新能力，学生通过了解机器人软件工程、功能与应用等方面的基础知识，逐渐提升自己对人工智能的兴趣，同时，也可以促进学生编写和设计程序的能力。在高中教学改革背景下，开发和尝试机器人教学，是高中计算机课程的一个新趋势。本文就以高中计算机课程为例，对其中机器人教学尝试进行几方面讨论和分析。

简介：一天，我来到了机器的世界。机器们告诉我一个惊天的秘密，还说要让我帮机器的忙。我们以为衣服是洗衣机洗的。告诉你吧，其实洗衣机里关了一个洗衣妇，是她在为大家洗衣服。

简介：摘要：本文探讨了大数据分析与机器学习在计算机科学领域的应用，重点关注了它们在信息处理、决策支持和预测建模方面的关键作用。大数据分析和机器学习技术已经成为了当今计算机科学领域的热点话题，它们的应用正在不断扩展，并在各行各业产生深远影响。本文着重分析了它们在数据挖掘、自然语言处理、图像识别、智能推荐系统等方面的应用，并强调了它们如何改善了数据处理的效率、提高了决策的准确性，并促进了科学研究和商业创新的发展。最后，本文还讨论了大数据和机器学习所面临的挑战和未来发展方向，以展望它们在计算机科学领域的潜力。

简介：摘要：本文探讨了人工智能（AI）与机器学习（ML）在计算机领域的基本原理、应用领域、现状和未来发展方向。AI旨在模拟人类智能行为，ML则以算法从数据中学习并做出预测为目标。应用领域涵盖自然语言处理、图像识别、数据挖掘、智能推荐系统等。现状方面，深度学习技术取得显著进展，但也面临挑战如数据隐私、模型解释性等。未来发展方向包括强化学习、可解释AI、元学习、自动机器学习和联邦学习，将进一步拓展AI和ML的应用范围，解决复杂现实问题。这些技术将推动社会进步，为未来带来更多创新。

简介：摘要：人工智能（AI）与机器学习（ML）是计算机工程领域的核心议题，涉及模拟人类智能行为和通过数据学习改进系统性能。AI追溯至上世纪50年代，但近年来得以迅速发展，部分归功于计算能力增强、大数据积累和算法改进。ML算法包括监督学习（如决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、降维）和强化学习（如Q学习、深度强化学习）。在计算机工程中，AI和ML得到广泛应用，涵盖计算机视觉、自然语言处理、智能推荐系统和自动驾驶等领域。这些技术的发展将持续推动计算机工程取得新的突破与进步。

简介：摘要：机器人辅助手术技术是临床医学与工程学科广泛交叉、深度融合的结果，能够显著提高外科手术的安全性和精确性，具有推动微创手术发展和普及的重大潜能。远程机器人辅助手术通过利用机器人辅助手术技术、计算机技术、通信技术等，整合优势资源，对微创手术的临床应用进行拓展，解决因物理距离导致患者无法享受优质医疗资源的问题，提高了优质医疗资源的可及性，并带来了良好的临床效果。

简介：摘要：随着机器学习技术的不断发展革新，在计算机网络安全中其作用、影响程度越发受到重视，网络安全管理员通过机器学习网状化管理模式，实现信息资源共享共建，以此快速查杀计算机网络中存在的漏洞，提高安全管理等级和效率。