简介：

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简介：对电动汽车用电动机环形水套的冷却性能进行了研究。针对某型号电动机,采用Fluent流体仿真软件,建立了机壳内部水道模型,通过改变机壳内水槽数目来调整水槽宽度。仿真分析了水冷机壳内部冷却水的流动以及热对流特性,得到不同电动机机壳水道的散热特性曲线和流动特性曲线,并提出了改进方案。

简介：本文介绍了用于空气冷汽轮发电机定子绕组线圈的新绝缘体系。通过提高定子线圈绝缘的耐热性可以使空冷发电机的功率密度有所提高，为了取得较好耐热性所采取的方法是减薄主绝缘的厚度，与此同时又改进线圈的介电参数。本文描述了新型空冷定子线圈绝缘设计，该设计对线圈绝缘的三个主要方面作了改进，它们是：主绝缘，罗贝尔换位处的填平材料，以及外部电晕抑制，对每一改进在整个人新线圈设计的介电性能方面所起的作用都作了评述。

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简介：用户必须拥有关于在“正常运行工况”下最高电动机转子表面温度的数据，以便在危险等级1，类别2的地区内安全地使用逆变器馈电的感应电动机。转子表面温度数据是为在各种逆变器装置和运行工况下的TEFC(全封闭风扇冷却)化工用感应电动机而提出的。对于逆变器馈电感应电动机，一个“正常运行工况”的推荐定义被提出，以供工业上的考虑。

简介：本文报告了在高压、带绕式、4极感应电动机中，改变冷却空气流及其分布对于传统的影响。气流变化是通过变更电动机转速，通过折除转盘风扇，通过增加电动机进风口的流阻，或者通过在定子机座风道中安插传热加强装置等方法而实现的。传热系数是从输入功率测量，从安装在表面的小型热流量计推导出来的。在出风端（风扇端）绕组端部上的总的传热系数，大约是在进风端的两倍，与叠绕和同心绕的电动机情形正相反。在绕组端部局部传热系数上发生了大的空间变化。这起因子绕组的开扩状态，该状态导致各个回路起到独立体的作用，每个回路都具有一个依赖于临管气流角的气流型式。当转盘风扇被折除，在风扇端绕组上，总的传热系数有很大的增加。已发现在定子机座风道中使用横向肋会加强传热效果。

简介：以石油化工芳烃类产品生产的苯精制生产工艺流程为背景，设计一套苯精制三塔精馏生产流程实训装置PID控制系统。讨论了基于西门子S7—300PLC控制系统的硬件组成、控制方案、硬件组态、通讯组态、PIC程序设计、监控界面设计等，最后系统经调试和PID参数整定后投入运行。设计的控制系统已广泛用于各石化企业、院校的操作技能培训与技能考核。

简介：通过2003年世界500强与中国500强的对比得出了国内企业差距的深层原因在于缺乏竞争力;在总体上对核心竞争力的概念、特征进行了描述;结合十六大报告的有关内容给出了我国企业培育核心竞争力的几种有益的途径.

简介：光刻机集光学机械、微电子、计算机、自动控制和精密测量等高新技术于一体,是集成电路制造的关键设备。为维持光刻机正常作业,以企业损失最小为优化目标,对于光刻机常见故障按照设备功能单元逐步缩小排查范围,提出合理的预防措施和故障修复方法。

简介：自我约束力是大学生必须具备的能力之一,它直接影响学生将来的成人、成才。本文针对大学思想品德教育和我院学生学习生活的现状,认为应采取适当的教育手段和教育方法培养学生的自我约束力,并提出了八条自我约束力的培养途径。

简介：提出了一种利用单片机实现的红外遥控技术，即用某种编码芯片组成的发射电路发射编码，而将经红外预接收电路预处理后的编码信号直接送入单片机中进行解码处理，并给出了硬件实施方案和编、解码的软件设计流程。

简介：根据珩磨车床加工工艺原理和控制要求,利用可编程控制PLC技术,设计了珩磨车床控制系统。阐述了系统PLC主控制器系统硬件组成和I/O端口设计、控制参数设置及运行控制方式。

简介：摄像机标定是三维计算机视觉系统的基本任务之一。介绍单摄像机的标定系统,讨论在未知场景和未知摄像机运动下的基本矩阵的摄像机定标方法和算法。实验表明,该算法是一个较好的单摄像机标定方法。

简介：在单片机教学中应用仿真软件可使教学更形象、更直观,为了提高教学效果,必须对教学过程、演示所用的程序、演示操作内容、学生课后仿真实验等方面进行策划设计.

简介：TSC-51/98单片机实验开发系统是清华大学计算机工厂研制和开发的,它是单片机教学和科研的好助手,在全国得到了广泛的应用.但与其配套的实验指导书和配套实验软件有些地方出现错误,有些地方不够完善.笔者在实验时发现了几点,并提出了相应的对策.

简介：本文提出高等职教育遵循"在理论指导实践的过程中,以能力培养为本位,突出应用性原则"的观点,并从职业教育的特点入手从理论上论述了这种观点的正确性.进一步通过,课程的教学实践探讨了高职教育如课程改革的具体方法和步骤,总结出"光→像→稳→声;直→管→交→校框→极→路→点"十二字方针.训练学生观察,分析判断和处理实际问题的能力,进而开发学生的智能,培养学生的创新意识.

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。