简介：摘要本文以德宏电网水电厂为例，首先介绍了该厂当前的运行现状以及项目的实施背景，并提出项目开发的总体目标。在大数据技术背景下，对低压台区负荷影响因素相关性分析，包括经济、时间、电价等，对负荷特性进行分析，最后分析了误差反向传播算法在负荷预测中的应用，力求提高发电厂负荷预测准确率。
大数据技术在负荷预测与负荷特性分析中的应用研究
