简介：随着4G网络覆盖的不断完善,用户规模的不断扩大,“高业务”和“高负荷”将成为4G网络的问题点.本文对高负荷场景的优化方法进行了研究和论证,在充分利用现网硬件资源的同时,使小区实现负荷均衡,有效提升网络质量和用户感知.通过论证覆盖优化、参数优化及算法优化手段在LTE网络高负荷下的有效性,总结优化经验,促进网优工作高效开展.

简介：随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。

简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：在县域电网的实际规划中，电力负荷需求预测是一项非常重要的内容。本文分析了电力负荷预测的基本内涵以及特点，描述了对电力系统经济运行的影响与增强预测精度的措施。

简介：目前，配电系统中依然存在许多问题，比如说负载率小，在高峰时期峰值相对比较大，可是持续时间通常比较短，在配电系统的发电容量无法满足不断增长负荷需求，就会出现功率输出波动性和负荷随机性，从而导致点电压出现波动，严重时可能造成崩溃。本文主要对配电系统中多目标条件下可控负荷的最优控制进行了探讨。

简介：随着4G用户的逐渐增长，热点区域部署了双多载波。当某个小区的负荷达到一定程度，其接入、吞吐率等指标则会发生恶化。负载均衡功能能够一定程度上解决该问题，该功能根据服务小区和其邻区负荷状态以及覆盖上的具体情况，通过切换和重选驱使合适的用户去其它相对空闲的小区继续进行业务。这样既可以有效地使用系统资源，又可以提高系统的容量和稳定性。

简介：中兴通讯创新地采用基于DECI的优化方案,可以在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰,而MDIC算法可在高负荷网络下规避同频干扰,两者结合可使高负荷网络性能达到最佳。