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  • 简介:在关井压力恢复的早期阶段,一般地面所设置的压力计采点密度,难以适时的“捕捉”到井下由流动转入关井瞬间状态的早期压力恢复数据点。以实例验证关井早期压力恢复数据采样点加密前后,关井早期至油藏各个阶段的油藏模型拟合对比效果,关井早期采点密度对一般均质、非均质和裂缝性油藏模型的影响,以及识别具有裂缝性油藏特征试井资料的诊断分析。

  • 标签: 压力恢复数据 采点密度 井筒储集效应 油藏模型
  • 简介:采用大量数学模型分析泥石流、崩塌和滑坡的动力学。为了评价这些模型在具体作用中的实用性,以及研发新的模型,必须对现有模型进行分析和标准化。根据基本物理原理,将数学模型分为3种类型——连续模型、细胞自动机和非连续模型。连续模型又分为欧拉和拉格朗日子模型;而非连续模型根据所采用的方程组分为单元素和多元素子模型。下面按工程地质作用种类,简要介绍和分析这些模型的应用领域。

  • 标签: 数学模拟 泥石流 滑坡 崩塌 分类
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比