简介：针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际，并克服常规最小二乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足，提出总体最小二乘法拟合曲线，同时顾及了自变量和因变量的误差，提高了拟合的可靠性。算例结果表明，总体最小二乘法曲线拟合效果优于常规最小二乘法。

简介：采用多元逐步回归法对矿区变形预测模型——概率积分法模型各参数进行逐步回归分析,由回归顺序确定模型各参数的全局灵敏度。以淮南矿区1212（3）工作面为例,采用@RISK模拟计算,结果表明,下沉系数对模型起最关键的作用,灵敏度最高,与模型的相关系数为0.85,其次为主要影响角正切和拐点偏移距,相关系数为0.09和0.03,开采影响传播角的灵敏度最低,相关系数为0.004。该研究结果为模型参数的选择提供了数学层面的依据,在应用概率积分法模型进行开采沉陷预计时,应准确确定灵敏性高的下沉系数和主要影响角正切值这两个参数。

简介：美国宇航局的科学家最近宣称，据“尤塞利斯”号太阳探测器返回的数据显示，太阳黑子、太阳耀斑和太阳磁场强度目前已降至50年来的最低值。

简介：北京山区泥石流灾害较为发育。泥石流灾害受控于多种因子,在详尽分析了地形地貌、地质条件以及降雨分布等影响因素的基础上,通过应用GIS强大的空间分析和处理功能,深入研究构建泥石流灾害发生概率评价的多元信息复合叠加模型,并对泥石流发生概率的评价方法进行初步探讨。

简介：随着国家社会经济的快速发展，土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展，而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配，导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”，而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题，在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验，提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题，减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。