简介:摘要:《矿业气体监测与防治技术研究》是一篇探讨矿业行业中气体监测和防治技术的研究论文。本文通过收集和分析相关文献资料,总结了目前矿业行业常见的气体监测方法和防治技术,并针对现有技术存在的问题提出了改进和创新的建议。研究结果表明,合理选择监测仪器、建立有效的监测系统和及时采取控制措施是有效预防和控制矿业气体事故的关键。此外,加强矿工的安全意识和培训也是必要的。本文的研究成果对提高矿业气体监测与防治技术水平,保障矿工安全具有重要意义。
简介:针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.