简介:给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。
简介:从投资与收益关系的角度出发,建立了关于企业竞争的一个二维离散非线性动力学模型,运用稳定性理论以及非线性方法,分析了模型的倍周期分岔与混沌现象。该模型反映了一类投资竞争模型的特征,讨论了。模型中出现的,由于互相竞争而导致的可忽略竞争对手的影响因子、均衡增长以及取决于初始条件的竞争力变化等情况下的复杂,胜行为,并通过数值仿真模拟了其在现实经济生活中的可行性。
简介:利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。
简介:本文通过界定三项代理成本,分析了三项代理成本的关系,得出监督和担保成本与剩余损失在一定意义上存在替代关系的结论,并在此基础上,建立公司内部治理结构模型,探讨确定最优公司内部治理结构解的方法。
简介:为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。
简介:
简介:对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。
简介:在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。
简介:人际关系影响是舆论形成的重要因素。本文引入个体意见的不确定性以及个体间的信任因子,建立了个体间的不对称影响函数,以此为基础实现了一个舆论涌现的Agent仿真模型。对模型结果的分析说明:极端个体的态度和个体间的相互信任,是影响最终舆论涌现形态与涌现速度的重要因素。仿真结果与社会学研究中“统治的多数”和“心理反抗”现象相互印证,反映模型是合理有效的。
简介:基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θ最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θ最优决策和系统利润最大化之间矛盾。u>θ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。
简介:考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。
简介:在马克思历史唯物论系统模型的基础上,吸收拉兹洛系统模型和钱学森系统模型的优点加以创造,建立社会系统的新模型:在自然环境和社会环境的基础上,以人为元素,以文化信息库为核心,包含物质、人、文化信息三种生产系统和作为上层建筑的管理系统的远离平衡的非平衡态复杂系统;并时中国共产党新时期的理论创新做出系统论解释。
简介:提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。
简介:把连续渗流模型转化为演化网络模型,利用复杂网络研究的概念、方法,研究其网络特征量的变化特点,包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究,尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。
简介:一灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系
简介:简要介绍了自二战以来谣言现象的研究成果及不同领域的谣言传播模型,综述了现有模型的特点及进展。指出谣言传播模型建模过程中要对谣言传播的复杂性、心理特征、蝴蝶效应、从无序到有序的演化等问题进行深入思考,并借鉴舆论传播等多学科的现有成果,以建立基于Agent的复杂网络上的谣言传播模型。
简介:对复杂网络的拓扑结构及病毒传播的动力学模型进行了研究,发现了复杂网络的拓扑结构与病毒传播模型之间的联系.对病毒传播的动力学模型的分析与仿真,其目的是研究复杂网络中病毒传播的瞬态特性.实验表明,复杂网络的瞬态特性取决于网络自身的拓扑结构,在不同的初始感染比例条件下,病毒的传播均以指数增长,最终达到稳态,且达到稳态时感染密度、所用时间与初始感染比例均呈线性关系,这些结果为制定有效的抑制病毒传播的策略提供了有利的参考.
简介:生命是一种自发的秩序,有其自身的调节机制。从布尔网络模型所表示的行为,探讨了生物的稳定性、进化以及个体发生学中的一些问题,为解决生物界中的复杂性问题提供了新的思路。
简介:伴随着复杂网络领域出现的研究热潮,对复杂网络上的传播现象进行研究已成为重要课题。本文首先对复杂网络基本概念和网络模型作了介绍,在此基础上分析了经典的传播模型以及不同网络上的传播阈值,最后对不同网络上传播动力学的研究进展作了说明。综述了学者们对复杂网络上传播模型的研究,特别是在结构和演化方面取得的进展。
简介:自本世纪特别是第二次世界大战以来,经济系统模型已把模型在经济中的应用推向了一个新的综合阶段。本文在考察了大量各种系统工程和数量经济学文献中的经济系统模式的基础上,从系统科学方法论的角度对各种具体模型进行了横向的比较和研究并归纳出各类经济系统模型的共同特点。
新型公交网络模型与最优出行路径算法
一类投资竞争模型的复杂性分析
最优加权随机汇池网络的估计性能研究
代理成本与最优公司内部治理结构
间谍经纪人的最优侦查规模和决策阈值
对线性规划中的最优(整数)解的讨论
最优加权随机汇池网络的自适应算法研究
噪声增强局部最优处理器信噪比增益的研究
舆论涌现模型研究
销售和回收双重竞争下的闭环供应链最优决策分析
峰终定律下考虑多属性参考价格的最优动态定价
社会系统的新模型
评价长期科学影响的模型
连续渗流网络模型特性
论灰色系统模型方法
谣言传播模型研究综述
病毒传播模型的瞬态仿真研究
复杂系统布尔网络模型及应用
复杂网络上的传播模型研究
论经济系统模型的特点