简介：摘要：非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用，但如何寻求非线性函数的最优解，确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件，构建了非线性回归的最优解模型，并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明，通过SAS软件中的PROC NLIN程序，可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上，本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解，并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异，证明了所提出的优化算法能提升求解效率，而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立，为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案，有较高的实用价值。
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