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简介：摘要：随着互联网技术的进步，智慧病房已成为提升医疗服务质量和效率的关键工具。本文探讨了智慧病房技术如何革新当前的护理工作模式，主要关注其在提高护理效率、增强病人安全以及优化资源配置方面的潜力。通过综合分析智慧病房中的关键技术，如物联网（IoT）、人工智能（AI）、数据分析和远程监控系统，本文展示了这些技术如何协助护理人员进行更精准的病情监测和管理。研究发现，虽然智慧病房技术极大地提高了数据的实时性和准确性，促进了基于证据的决策，但其实施过程也面临诸多挑战，包括高昂的成本、技术接受度以及对护理人员技能要求的提高。文章最后讨论了智慧病房技术未来的发展方向以及如何有效地解决当前的挑战，以实现其在临床护理中的广泛应用。

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简介：摘要：随着“互联网＋医疗”时代，加强智慧门诊建设，满足患者多元化的医疗服务需求，提升核心竞争力，已是公立医院建设的重大课题。该文介绍了民族地区某公立医院智慧门诊建设的创新实践。该院从患者需求角度出发，在原有门诊服务的基础上，以“信息化支撑、智慧化服务”为建设思路，积极探索区域性智慧门诊的建设，不断优化门诊服务和创新实践。

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简介：高血压，这个看似普通却不容忽视的健康问题，正悄悄影响着越来越多人的生活。你知道吗？它就像是一个隐形的“刺客”，在你毫无察觉的时候，悄悄侵袭你的血管，给你的心脏加压，甚至威胁到你的生命安全。想象一下，你的血管就像城市的道路，血液就像是川流不息的车辆。当交通顺畅时，一切都井然有序；但当道路狭窄或者车辆过多时，交通就会拥堵，甚至引发事故。高血压，就相当于那些不断加压的车辆，让血管的“道路”变得越来越难以通行。但好消息是，这个“刺客”并非不可战胜。通过科学的日常管理，我们可以有效地控制血压，保护心血管健康。饮食、运动和药物，就像是三位守护神，共同守护着我们的血管健康。只要我们掌握了这三者之间的智慧组合，就能让高血压这个“刺客”无处遁形。在接下来的内容中，我们将带你走进高血压的世界，一起探索如何通过合理的饮食、适当的运动和科学的药物治疗，来打好这场保护心血管的“健康保卫战”。让我们一起揭开高血压的神秘面纱，用知识和行动守护自己和家人的健康吧！

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简介：【摘要】 目的: 评价智慧化管理模式在术后疼痛管理中的临床应用效果。方法: 回顾性观察我院手术患者11713例，按照管理模式分为对照组和观察组，其中对照组采用传统管理模式，观察组采用智慧化管理模式。统计比较两组患者疼痛评分数据缺失率、术后疼痛评分、术后访视相关时长以及访视人员对不同管理模式的知晓度，P<0.05 为差异有统计学意义。结果:与对照组比较，观察组术后疼痛评分数据缺失率明显降低，术后24小时静息、运动下的疼痛评分≥4分患者比例显著下降, 术后访视制表时长明显减少，访视人员对该模式的认可程度更高，P<0.05。结论:与传统模式比较，智慧化管理模式能有效降低患者术后疼痛评分，改善术后疼痛管理效率，该模式值得临床推广应用。

简介：【摘要】目的：对肺结核患者进行智慧管理新模式，做好应用效果研究。方法：选取肺结核患者人数共计600例，对照组、实验组分别采用常规管理、智慧管理新模式，做好患者治疗情况比较。结果：实验组患者中管理前、后评分分别为 71.89±2.25、92.46±2.46，实验组患者明显改善（t=0.013、5.256）管理后明显改善P＜0.05。通过对两组患者1-6月漏服/断服次数以及服药次数分析，实验组效果较好（p＜0.05）。结论：对肺结核患者进行智慧管理新模式，患者情况明显好转，整体情况较好。

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简介：摘要：公立医院党建工作质量能够为其日常医疗工作提供全面保障，因此其需要提升对于党建工作的重视程度。对于大型公立医院来讲，要想保证党建工作的整体建设，就要建立智慧党建信息化系统，以此优化党建管理的水平，基于实际情况，为医院党建信息化提供动力。本文针对相关内容进行了综合性的讨论与分析，首先阐述了大型公立医院智慧党建信息化平台的建设意义，其次列举了公立医院党建工作信息化建设的特点，最后提供了大型公立医院智慧党建信息化平台的建设路径。希望针对有关内容的探讨，能够使大型公立医院智慧党建信息化平台的建设得到有效优化。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，智慧实验室信息化建设成为实验室管理发展的必然趋势，通过信息化的模式，形成完善的工作管理制度，提高工作效率，强化疾病防控能力。然而，在信息化建设过程中，疾控中心面临着诸多挑战，如技术更新迅速、数据安全风险、资源整合困难等。本文通过分析这些挑战，提出相应的对策，以期为疾控中心智慧实验室信息化建设提供参考。

简介：【摘要】目的：观察分析智慧药房信息管理系统在门诊发药窗口设置中的应用效果。方法：将2020年1月至2020年12月时间段作为对照组，该阶段予以常规管理；将2023年1月至2023年12月时间段作为观察组，该阶段采用智慧药房信息管理系统，比较分析两组药师调剂处方平均耗时、患者取药平均耗时，处方调剂差错率。结果：观察组药师调剂处方平均耗时和患者取药平均耗时均明显比对照组短，差异显著，P＜0.05。观察组处方调剂差错率明显比对照组少，组间数据比较有统计学意义，P＜0.05。结论：在门诊发药窗口设置中应用智慧药房信息管理系统，可为患者提供更为合理且科学的药学服务，降低处方调剂差错率。