简介：当听到“我们需要改善焊缝质量”这句话时，你通常联想到的是：需要做更多的检查，因此需要雇佣更多的人；提高质量很可能降低产能，增加成本和花费更多时间；

简介：轴承在运行159min时出现异常，拆解后检查发现1粒滚珠表面存在裂纹，内圈、外圈等处未见明显异常。通过对滚珠外观进行观察，对裂纹断口进行宏微观观察、能谱分析、材料显微组织、硬度等进行检测分析，确定了失效性质，并对其失效原因进行了分析。结果表明：故障滚珠失效性质为疲劳开裂；原材料铸造孔洞缺陷在后续加工过程中被拉长、压扁而保存下来，并以微裂纹形式存在于钢材内部成为疲劳源，最终导致了疲劳失效，该孔洞缺陷是在电渣熔炼过程中形成且后续未被切除干净的残余缩孔。

简介：采用计时电流方法和对恒电位电解得到的沉积产物进行SEM观察，研究稀溶液中铅在铜电极上的成核和生长过程。根据电沉积条件不同，铅的成核分为连续成核和瞬时成核两种形式。随着溶液中Pb(II)浓度和电沉积时超电势的增加，成核形式从连续成核转变为瞬时成核。无论是哪种成核形式，在恒电位电解的成核和早期生长阶段，生成的铅颗粒都是蛛网状的。根据蛛网状颗粒的形状和导致它们生成的电沉积条件，这些颗粒属于海绵状颗粒。对连续成核和瞬时成核条件下的铅沉积产物的形貌观察表明，存在两种成核极限。

简介：针对齿轮故障特征提取和状态识别困难的问题，提出一种基于排列熵和连续隐马尔可夫模型（CHMM）的齿轮故障诊断方法。首先对提取的目标齿轮啮合信号作降噪处理，再采用排列熵算法进行分析，提取排列熵均值、方均根、最大值、最小值作为特征量输入到CHMM中训练和识别，通过对比最大对数似然概率值来确定齿轮的故障。最后在变速箱齿轮故障模拟试验台上，对正常、轻微磨损、严重磨损和断齿4种齿轮状态进行试验验证，结果表明该方法能有效地对齿轮故障进行诊断。

简介：捕捉和显示压力机整个冲程中产生的载荷信号并将其作为压力机运行维护和故障诊断已经成为吨位监视仪在锻压车间里承担的一个新的任务。

简介：开发了一套在材料疲劳实验机上直接在线测量超声非线性系数的实验系统。利用该系统进行3组不同加载应力下的镁合金试件疲劳在线非线性超声检测,同时,利用光学显微镜对镁合金材料随着疲劳周数增大的微观结构变化进行原位观察。结果表明,在疲劳寿命的55%之前,随着疲劳周数的增加,位错滑移产生的驻留滑移带增多,微裂纹萌生扩展,超声非线性系数随之增大;在疲劳寿命的55%之后,宏观裂纹的出现使超声衰减系数增大,超声非线性系数有减小趋势。微观观察结果可以很好地验证超声实验结果。另外,高周和低周疲劳以及拉-拉和拉-压等疲劳模式的变化对实验结果没有明显的影响。

简介：飞机部件之间存在着复杂的连接关系，连接件用于传递载荷和固定部件，一旦发生问题，影响重大。本研究针对在役飞机垂尾与机身对接结构处频发裂纹和紧固件松动故障，按照故障树初步分析影响因素，通过有限元及频响函数进一步计算诊断，并针对结构设计、刚度匹配、强制装配对流场中结构振动问题的影响进行了讨论。分析表明：蒙皮局部突起造成气流紊乱加之发动机振动为连接部位裂纹和紧固件松动的直接原因。针对分析结果，通过改进零件结构、加工方式以提高构件疲劳眭能，局部补强以减小后机身局部振动方面完善设计，目前已经过飞行验证，分析过程及改善措施合理有效。

简介：针对外场收集故障信息具有不完全性和不精确的客观现实，利用粗糙集理论适合于处理系统信息表达不完备、信息冗余的特点，在对某型航空发动机外场转速悬挂故障收集资料分析处理的基础上，应用粗糙集理论，提取故障特征，建立决策表并对其进行简化，根据简化后的决策表得到该型发动机的转速悬挂故障诊断案例规则库。通过2起外场转速悬挂故障的诊断实例，验证了该诊断规则的有效性。

简介：基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统，实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据，提出使用时域分析法（时域同步平均）与频域分析法（功率谱）相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类，从而有重点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析，倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征，进而准确诊断出齿轮故障性质，并定位出故障齿轮。实验结果得到的齿轮各阶段运行状态数据在工程中很实用，具体涉及齿轮状态判断、故障阈值设定、故障识别及定位等用途。

简介：采用动电位扫描、电化学阻抗谱和电化学噪声等方法研究了4种不同表面粗糙度304不锈钢电极在质量分数为3%的NaCl溶液中的早期腐蚀行为。随着不锈钢电极表面粗糙度的下降,304不锈钢自腐蚀电位与点蚀电位均有所上升;电荷转移电阻噪声电阻明显升高,而电位标准偏差与电流标准偏差则有所降低;粗糙度0.25μm的电极在阻抗谱低频区出现45°扩散尾,表明钝化膜表面开始发生扩散过程。研究结果表明：与粗糙的不锈钢表面相比,在光滑的不锈钢表面上亚稳态蚀点的产生与生长更加难以进行。

简介：以碰摩故障为研究对象,将非线性输出频率响应函数（NOFRF）引入到含有碰摩的转子系统故障诊断中。对比分析在转子与定子不同间隙下的转子系统NOFRF值的变化情况,并进行了试验验证。结果表明故障转子系统的NOFRF值对转子与定子不同间隙的变化非常敏感,因此,可以利用转子系统的NOFRF值对碰摩故障的敏感性,不仅可以有效地区分转子系统中的碰摩故障,而且还可以有效地识别转子系统中的碰摩故障的严重程度。

简介：高金吉院士是我国设备诊断工程的著名专家，曾任中国石油辽阳石油化纤公司副总工程师，教授级高级工程师，自2001年先后任北京化工大学学术委员会副主任、主任，机电工程学院院长、名誉院长，创建诊断与自愈工程研究中心和组建化工安全教育部工程研究中心，建立国家危险化学品生产过程故障预防及监控基础研究实验室，高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室，并任中心主任。

简介：为了探索在氰化浸出之前进行预处理工艺,采用新诊断方法对含有氧化铁/氢氧化铁(铁帽型)难处理金/银矿进行详细表征。结果表明,金以自然金和银金矿(尺寸为6~24μm)存在,夹杂在方解石和石英基体中的褐铁矿、针铁矿和纤铁矿中。矿物解离度分析(MLA)表明,银金矿以游离颗粒存在,夹杂在砷菱铅矾、褐铁矿/针铁矿和石英中。银主要以硫银矿(Ag2S)和银金矿存在,夹杂在矿石的砷菱铅相里。氰化浸出实验表明,在浸出时间达到24h后,矿石(d80:50μm)中金和银的浸出率分别只有76%和23%。矿石的诊断浸出实验和详细的矿物分析表明,金和银主要夹杂在氧化铁矿物相中,如褐铁矿/针铁矿和黄钾铁矾型的砷菱铅矾,这些氧化铁矿物能在碱性溶液中分离出来。基于这些研究,在氰化浸出之前将矿石在KOH溶液中进行碱性预处理,能将银和金的浸出率分别提高到87%和90%。这些发现表明碱性浸出能作为一种新的诊断方法用来表征含氧化铁/氢氧化铁的金/银矿处理难度,并且可作为一种预处理方法来提高其浸出率。