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  • 简介:摘要:随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

  • 标签: 大数据 计量数据 采集 应用
  • 简介:【摘要】以电力用户用电采集系统、生产精益化管理系统和同期线路管理系统运行大数据为基础,联合运维、营销专业从日常数据分析及研判,精准发现异常用电客户、分布式电源客户、异常运行公变台区,整合运维、营销专业人员及时对异常用电客户及台区进行现场排异,以系统内查、综合整治为主要手段,有效提升同期线损管理能力,杜绝公线、专线电量异常损失、保障售电量颗粒归仓。

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  • 简介:光纤传感和数字信号处理与分析技术的发展,使得传感领域技术与需求更加普及和并有所提高。光纤传感由粗放型的光信号感应功率变化,已经向纵深方向发展,对于光信号载波的时域和频域、极化的细微变化,以及各种各样的基础光辐射转换效应,均成为传感的理论和应用载体,从而大大拓宽了应用领域和范围。数字信号处理与分析技术,是以信息技术为核心的处理技术的飞跃,实现了软处理与硬处理的互补,实现了处理与采集的并行和分离,并植入智能模式和功能。本文集中讨论在光纤传感控制中数据采集的数字处理中采样频率问题,认为在器件和传感系统的研制中,有效地配置、设置硬件和软件,达到理想的效果,在光纤传感领域实现“由感到知”的过程,可以作为光纤传感在不同领域中应用的参考。

  • 标签: 光纤传感 数据采集 采样频率
  • 简介:摘要本设计是为某公司的新产品——生产现场无线数据采集器进行产品形态设计和人机界面设计。由于这款产品的应用环境为生产现场的物流信息传递,所以设计时除了要满足功能对产品的需求以外,还要考虑到工作环境里的安全性、防污性、防震性,界面的可操作性、美观性以及与工作人员使用的仪式性,定位人群的喜好等问题。

  • 标签: 生产现场 无线 数据采集终端 造型设计
  • 简介:摘要:大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

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  • 简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。

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  • 简介:“总会计2000”软件分单用户版和网络版两个版本。单用户版后台数据库采用Access,其原始数据的获取可以直接复制“总会计2000”安装目录下的扩展名为.mdb的文件,文件默认的存放位置是:C:\programfiles\四方志诚\总会计2000;网络版后台数据库采用SQLServer。其原始数据获取可以直接备份该数据库文件。

  • 标签: 数据库数据 会计 SQLSERVER 数据库文件 后台数据库 采集
  • 简介:摘要: 本文首先针对电能计量数据异常情况进行了简单分析,进而重点针对用电信息采集中异常数据出现的原因进行了讨论,并结合实际 数 据提炼了最容易引起电能计量数据异常的因素。最后依托智能电网建设的现实状况,思考了电能计量异常数据处理方面的策略,仅供参考。

  • 标签: 用电信息采集 电能计量数据异常 因素
  • 简介:摘要随着我国经济快速的发展及人民生活水平的提高,客户用电量及用电方式、行为呈现出多元化的特征,逐渐形成了用户端大数据,这些数据隐藏着许多用户用电行为的潜在信息。如何快速有效地利用用电采集数据对用户用电行为进行分析,并挖掘用户用电行为的有效信息,是当今重要的研究课题。

  • 标签: 用电采集大数据 用户行为分析
  • 简介:摘要:目前用电信息采集系统能够在一定程度上提高能源利用效率,在科学合理应对电力供需矛盾方面表现突出。在系统中,电能计量装置在运行过程中必须做好现场校验工作,建立一套用户用电信息采集系统,配合远程采集数据对用电信息进行分析,避免人工操作出现各种疏漏问题。但是,系统在电能计量数据工作中依然会出现各种数据异常问题。本文中主要分析了系统电能计量数据异常出现原因,并思考提出问题解决途径。

  • 标签: 用电信息采集系统 电能计量数据 异常原因 解决途径
  • 简介:测井井下数据采集工作是勘探工作的重要环节,数据采集质量高低与勘探工作有效性息息相关。文章将对现阶段,我国测井井下数据采集发展现状进行分析和研究,并阐述测井井下数据采集仪器的使用及改进,以期为我国石油开采事业可持续发展。

  • 标签: 测井 井下 数据采集 关键技术
  • 简介:摘要:由于电网GIS系统数据录入工作的非专业化、数据采集的不及时不完整、设备命名规则的不统一等原因,造成GIS系统数据不能如实、完整的与现场情况相对应,给配电生产带来极大的安全隐患,因此需对GIS系统数据进行全面现场外业核对,提升GIS系统数据的完整性及正确性,确保配电生产的安全。本文详细介绍了配电GIS外业数据采集工作中各类电力设备的参数采集标准和现场照片的拍摄标准和方法,实现了数据采集的规范性、准确性和完整性。

  • 标签: GIS平台 数据采集 拍摄规则 命名规范
  • 简介:【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础,其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进,各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升,因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析,并从源头上做好预防工作,有效提高采集系统数据采集

  • 标签: 采集系统 异常数据 异常分析
  • 简介:摘要: 由于社会的发展, 我国工业生产规模的不断扩大,各行各业的用电需求逐渐增长,这对电网的安全稳定性提出了更高的要求。目前,我国电力系统运行环境目趋复杂,变电可靠性能要求增加,为了全面满足人们对于电力系统应用需求,技术人员进一步加强了对变电设备的在线检测的应用,促进了系统的完善发展。本文电力在线检测系统为中心展开讨论,介绍了其数据采集的基本功能,分析双余度方式的可靠性,并通过实验进行检验,具有一定借鉴价值。

  • 标签: 电力系统 变电设备 检测内容 在线检测系统
  • 简介:摘要目前,我国对用电信息系统的建设和发展已经逐渐完善,累积接入的采集终端约有1500万台,智能电表的接入约5亿。为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开,就需要加强对采集系统的运行维护工作,这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看,在采集运维业务中还存在着诸多问题,如运维效率较低,缺乏故障优先处理级,故障种类多样、复杂,难以对故障进行准确的定位等,因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析,并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

  • 标签: 大数据分析技术 采集运维业务 用电信息采集系统
  • 简介:摘要:文章从智能电能表的原理及其功能特点分析入手,并从信息采集技术、数据采样技术、数据传输技术以及数据存储技术等几个方面,对智能电能表数据采集关键技术进行论述。期望通过本文的研究能够对智能电能表数据采集效率的提升有所帮助。

  • 标签: 智能电能表 数据采集 关键技术
  • 简介:摘 要:在电力系统中,能够借助用电信息采集系统采集到电能计量数据,进而针对计量数据具体的应用情况,调整用电计划,从而解决电力供需的问题。但是用电信息的采集系统可能会出现电能计量数据的异常情况,主要影响因素包括线损率较高、互感器故障、终端故障、试验接线盒故障等。针对此,必须要强化对用电信息采集系统中各设备的检修和维护,并科学地进行用电数据的监测,制定合适的监测方案,同时要对系统所处的外部环境进行优化,才能规避一些因素的影响,保证采集到的电能计量数据的准确性。

  • 标签: 用电信息采集系统 电能计量数据 异常原因
  • 简介:摘要:在以往传统的模式中,对数据采集,主要依赖于人工的收集以及录入,不但会造成人力资源大量浪费,也极易出现问题。因此,想要对现如今的电力相关企业实行良好的监管、控制,以及实现科学的对电网终端数据进行采集,就需要合理的运用电力现场监测数据采集技术。

  • 标签: 同步数据 采集技术 电力营销系统 应用
  • 简介:摘要 :就目前 用电信息采集运维工作来看,存在着效率低、参与人员多、无法有效控制成本等问题,因此,结合大数据分析技术,能够第一时间了解运维异常情况,分析优化方法,制定出应对策略。经过数据调查研究表明,利用大数据分析方法,能够极大程度提升用电信息采集统计量,也能提升工作效率。

  • 标签: 大数据分析 信息采集 运维优化
  • 简介:摘要 : 用电信息采集系统是完成对电力用户的用电信息采集的系统。受到电力系统智能化水平的提升,智能电力仪表设备的应用范围更为广泛,直接应用到用电信息采集系统中,可有效实现对电力用户用电信息的采集,转变传统抄核收的方式,在便利居民的同时也有助于改善电力企业的电力服务。随着电力用户的增多、采集系统采集范围的扩大,使得数据的规模逐渐增多。大数据环境下,用电信息采集系统的建设,需得更新与转变。故此,文章对大数据环境下用电信息采集系统建设展开研究与分析,对当前用电系统采集系统展开分析,再对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析,最后对建设过程中的关键技术展开分析,旨在确保用电系统采集系统的功能与效果,提升电力企业电力服务质量,推动电力企业发展。

  • 标签: 大数据环境 用电信息采集系统 数据并行处理 建设