简介：建立Intranet主要涉及两个方面即大量数据的组织表示和数据库访问安全控制,将各类信息抽象成用基本属性和扩展属性表示的对象.这种对象的数据表示形式大大提高了Intranet数据组织的灵活性和通用性.同时利用基于部门、角色和用户的人员管理模式,将对象属性访问控制进行安全分级,为关系型数据库中的数据安全提供字段级的控制.

简介：

简介：摘要: 中国智能网联汽车市场已初步呈现井喷之势，与之相伴的是数据安全形势日益严峻，智能网联汽车数据安全治理工作的重要性日益凸显。为了更好地开展智能网联汽车数据安全治理相关工作，做好数据安全风险以及控制工作。

简介：摘要：智能网联汽车是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新兴产业形态。而数据是智能网联汽车在发展过程中实现信息交换和信息共享的载体，因此我们说，数据是智能网联汽车发展过程中的重要要素。然而，智能网联汽车的数据存在着很大的安全风险。若想更好地促进智能网联汽车的发展，就一定要充分地保证智能网联汽车数据的安全性，而就目前智能网联汽车的发展现状来看，网联汽车的数据存在着很高的安全风险。倘若不能够对这些安全风险进行良好控制，将严重影响智能网联汽车的可持续性发展。由此可见，探讨智能网联汽车数据安全风险控制的方法和措施有着重要意义。基于此，文章对智能网联汽车数据安全风险控制措施进行了研究，以供参考。

简介：摘要本文通过大数据、大数据网络信息安全的简单介绍，引申出大数据下网络信息安全在人员管理、网络设备、技术支持三个方面存在的问题，并提出了网络信息安全控制机制，以此来加强网络信息安全的管理。

简介：摘要：科技的进步和发展带动社会的突飞猛进，而在大数据背景下，人们对于网络安全的要求越来越高，而传统的网络安全管理办法和网络安全防护措施显然已经无法应对当前的网络安全风险和用户的实际需求。此种安全问题容易影响到人们的信息安全，而且在一定程度上扰乱了社会秩序。基于此，本文从大数据的定义入手，不断分析大数据背景下网络安全存在的问题，并制定有效的解决措施，予以参考。

简介：摘要：汽车作为最便捷的交通工具，极大地扩展了人类的活动半径，提高了社会运行效率。随着能源结构、网络通信、物联网技术的发展，汽车正朝着电动化、网联化、智能化、共享化的方向发展。车辆“新四化”改变了人们出行方式、赋予了汽车更多的内涵和功能。智能网联汽车与工业4.0时代信息物理融合、万物互联的节奏更加契合，已经逐渐成为汽车产业发展的风向标。然而随着智能网联汽车迅猛发展，数据安全问题逐步凸显，对车辆行驶安全、用户个人隐私，乃至国家安全构成威胁。本文将从数据安全角度分析智能网联汽车的风险隐患及相关治理措施。

简介：摘要：科技时代的不断发展，导致了大数据技术在生活、工作中得到了广泛的应用，在应用中数据安全也就格外的重要。本文主要是基于了大数据技术，对数据安全的维护进行分析，分别是加强人员信息安全意识、强化数据安全管理、加强非法侵害的防范技术、数据安全的保护，从而保证人员、企业信息的安全，降低经济的损失。

简介：摘要随着我国科技水平的不断提高，大数据发展技术的普及应用，大量智能网络设备的应用不断增多，使得我国正在慢慢进入大数据信息时代。因为目前的数据信息管理尚未完善，仍然处于前期开发阶段，因此极易造成信息被泄露等现象。要想真正解决目前存在的问题，确保信息数据的安全可靠，就一定要加大对信息数据的安全控制与评价。本文针对目前的大数据时代安全控制与评价展开了一系列的分析研究。

简介：介绍了一个计算机辅助评卷系统的数据安全控制。从网络系统、宿主操作系统、人员管理、数据库管理系统、软件开发五个层次对该计算机辅助评卷系统进行数据安全控制。

简介：基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘,　　　　二、实现软RAID　　　　软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现

简介：摘要：本文说明了数据安全运营的重要性，探索研究通过建立数据安全运营管理平台，以“平台化、体系化、可视化、智能化”为目标，建立态势实时感知、风险精准识别、事件高效处置，涵盖事前防护、事中监测、事后审计的整体、智能、动态、持续提升的数据安全运营防护体系。

简介：摘要随着我国的综合发展，信息化已经普及，我们也进入大数据时代。同时这也为我们的生活与工作带来便利，目前，数据已成为当今社会重要资源。信息时代的到来也使得，越来越多的人们重视网络安全问题。本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。

简介：随着信息化的发展，信息安全面临的形势也越来越严峻，而作为信息化的核心，数据的安全及容灾备份也越来越受瞩目，本文介绍了数据灾难的各种因素及所占比例，浅谈两种数据保护形式及灾难备份的三个级别，分析如何建设灾备系统。

简介：摘要互联网数据中心的快速发展和部署，推动了大数据服务的广泛发展。目前数据中心面临着多种信息和网络安全威胁。本文介绍多种针对数据中心的安全攻击手段，提出数据中心多层级安全控制技术，并对常用的安全控制技术分析。

简介：摘要：随着经济的快速发展，我国配备交通工具的家庭越来越多，部分家庭配备了两台车，导致我国各个城市车辆出行需求加大。而城市的道路基础设施趋于饱和，如何在有限的道路设施资源条件下，缓解车辆拥堵问题，成为了当前重点研究问题。目前，车联网是科研人员关注度比较高的课题，希望借助该系统，采集车辆信息，对交通路况进行准确预测，为人们出行给予更为可靠的指导，避免部分路段过于拥堵。由于该课题提出的时间比较短，尚未形成较为完善的交通路况预测方案。因此，需要加强基于车联网大数据的交通路况信息系统的开发，完善交通路况预测方案。

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

简介：摘要大数据技术的产生与发展，必然会给各行业带来一场新的变革。但就大数据当前的发展现状来看，仍然处于发展的初级阶段，在大数据发展的过程中必然面临着网络安全问题。但大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，不仅涉及到网络硬件、软件、内容安全，同是也涉及到管理与信息传播安全等众多安全问题。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：现阶段我国科学技术的不断进步，互联网给人们的生活带来了巨大变化，而大数据云计算凭借着自身存储量大、高效率等优势逐渐被应用在社会生活中，并且给人们带来了极大的便利。虽然现在的大数据云计算为促进经济发展发挥了一定的效果，但是其中存在的网络安全问题也受到了社会各界的关注，由于大数据云计算存在一定的安全风险，并在开放性的互联网发展的过程中，容易造成数据丢失或被窃取等情况，大数据的安全问题更关乎到广大网络用户的直接利益，所以，需要积极采取有效措施为大数据云计算的安全性提供保障，从而确保大众利益，促进我国大数据云计算的快速、稳定发展。