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  • 简介:摘要:数据是企业的重要资源,也是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。数据管理是数据处理、格式化和标准化的过程。数据管理实现了数据服务的互操作性、相互信任和互惠性,从而使数据真正有用。数据治理既是现代企业在信息和全球化环境中追求竞争优势和高端发展的独特机遇,也是挑战。必须建立一个有效的科学数据管理系统,以确保有效的数据管理和建设高质量的数据资源。本文根据航空数据管理和治理的现状,研究航空数据管理系统的内容和思路,并为航空数据管理的规划、建设和实施提供参考。

  • 标签: 大数据 数据资产 数据治理 体系架构
  • 简介:摘要:目前,人们处在信息时代,信息技术及数据技术获得了广泛应用,社会对于数据共享与开放的需求也逐渐增加。与此同时,早期存在的系统割裂、数据孤岛等问题阻碍着政府数据对于社会的共享和开放。本文首先阐述了数据采集方式,其次介绍了数据治理体系核心要素,然后从两方面分析了数据治理体系建设,最后总结全文内容。

  • 标签: 数据共享 数据开放 数据治理体系 数据接入
  • 简介:摘要:在建筑企业数据资产管理流程体系中,以多维度管理、迭代优化、综合治理为中心思想,从数据资产全生命管理、数据资产质量管理、数据资产共享服务发布管理三个层面入手,对数据资产进行规范化管理,不断提高数据质量,在保障运维效率的前提下提高基于数据中台的服务质量,帮助企业精准预判数据资产的现有与未来价值,实现优势成本的合理化利用。

  • 标签: 数据中台 数据资产 管理体系
  • 简介:摘要:新时期下,随着大数据技术水平的不断提升,数据的应用价值也越来越高,因此对数据进行规范化管理意义重大。为确保数据的管理更加高效,应该依托于大数据时代背景,明确数据管理的含义,分析数据管理期间面临的各类问题,并在掌握成因的基础上采取行之有效的方式,科学对数据管理体系加以建设,确保可以为数据资产的管理与应用提供必要支持。

  • 标签: 大数据时代 数据管理体系 建设
  • 简介:摘要:随着近年来信息化的持续发展,云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用,大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加,其安全威胁也与日俱增,如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上,结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析,着力解决实际安全问题。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 体系架构
  • 简介:摘要:随着近年来信息化的持续发展,云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用,大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加,其安全威胁也与日俱增,如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上,结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析,着力解决实际安全问题。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 体系架构
  • 简介:智能数据体系是智能校园的一部分,对传统的数据的采集与分析体系提出了更高的要求。智慧的数据体系是在传统的数据体系的基础上,引入智能信息技术,对数据进行智能分析与挖掘,预测学校的未来发展趋势。

  • 标签: 体系 智慧 智能校园 高校 信息技术 发展趋势
  • 简介:数据链平台灵活移动、拓扑动态变化、链路可靠性低以及无线信道固有的开放性,给数据链安全性带来了严峻威胁,因此构建完整的安全保密体系数据链系统来说尤为重要.分析了数据链安全问题,提出了数据链安全保密体系及其关键技术,从而为数据链安全保密体系设计提供技术支撑.

  • 标签: 数据链 安全问题 安全保密
  • 简介:摘要国家基础地质数据是地质调查信息化建设的基础,是反映国家水文环境资源、地质矿产资源、航空物探遥感资源等的现实状况、利用情况、规划布局的主要载体,是地质大调查的核心体现,包括地、物、化、遥等数据。目前,国家地质资料没有形成一个系统、完整的国家地质资料总体,条块分割严重,管理分散,存在“数据孤岛”现象,且数据格式各不相同,主要包括文档、图片、图件、数据库、音频、视频、表格等结构化、半结构化、非结构化数据。地质大数据是大数据时代的变革产物,具有空间性、时间性、综合性、海量性、多源性等特点,大数据特有的存储管理技术,可以满足各种地质数据的应用需求,建设全国地质资料大数据环境。

  • 标签: 大数据 大数据处理技术 地质大数据与地质云 共享 服务
  • 简介:摘要:为了优化数据资源合理配置,激活数字经济的创新价值,需要构建适应我国国情的数据流通交易体系。在大数据交易所多年实践探索的基础之上,建议从数据流通标准规则、数据交易市场、数据服务生态、数据跨境流通四个方面进行制度设计,确保数据交易各类主体能够合法合规、高效有序的开展数据发布、数据查询、数据交易、数据支付、数据清洗、数据处理以及数据分析等各项数据业务。

  • 标签: 数据流通 数据交易 数据安全 数据隐私
  • 简介:摘要:以数字技术为核心的新一轮技术革命和产业变革的大环境里,工程大数据是数字经济发展的战略底座,亟待数字化转型升级。以大坝工程为例,在其设计、建设、运维的工程全生命周期里,既有传统的结构化数据如工程分解结构信息、合同信息等,又有非结构化的数据如文档、图片等。数据总量极其庞大、类型繁杂,仅依靠传统的数据库和应用系统架构很难高效地处理。本文在了解工程资产的产生背景、发展现状及应用前景的基础上,引入数据仓库作为本文研究的基础,提出建设企业级数据仓库(Enterprise Data Warehouse)(简称EDW),利用大数据仓库理念,集成包括采购、运输、到货验收、入库、出库、安装、验收、运行、维护9个方面的大坝工程数据资料,探讨建立大坝工程大数据仓库体系的设计思路和架构。大数据仓库使得大坝工程的管理方式灵活方便,为其科研、生产及管理人员提供了丰富的数据信息。

  • 标签: 大数据 工程数字资产 数据仓库
  • 简介:摘要大数据时代,城市规划行业数据猛增,面临着管理困难、难以共享的难题。从知识管理的角度,以实现知识共享和重复利用为目标,基于“数据物理分布、服务逻辑统一”的数据存储模式,提出了数据治理思路和平台建设方案。

  • 标签: 大数据 数据治理 知识管理
  • 简介:分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

  • 标签: 数据中心 体系架构 数据治理 数据标准体系 数据共享 数据保障
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展和广泛应用,数据安全成为了一个亟待解决的重要问题。本文旨在探讨大数据平台的数据安全技术能力体系的建设。首先,分析了大数据平台在数据安全方面所面临的挑战,包括数据量大、数据来源复杂和数据应用广泛等因素导致的安全风险。接着,阐述了大数据平台的数据安全技术能力体系,包括数据采集、存储和计算的安全技术。最后,提出了构建数据安全技术能力体系的对策,如完善数据安全管理制度、建立安全技术应用标准、加强人才队伍建设及加大技术投入等。本研究旨在为大数据平台的数据安全提供理论参考和实践指导。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 技术能力体系 数据采集
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究,提出了一个全面的数据质量评价指标体系,旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量,从而确保数据分析的准确性和可靠性。

  • 标签: 大数据 数据质量 评价指标 数据分析
  • 简介:摘要供电企业在大数据时代背景下完成数字化转型升级是提升企业价值的必然选择。国网株洲供电公司将卓越绩效理念与大数据建设相结合,构建了”41138”工作体系,即明确地市公司四个定位、培育一种文化、建设一个基地、打造”三支队伍”、开展八项重点工作,并着力发挥”三支队伍”引领作用,积极调动公司全体员工参与大数据建设。2018年数据整治工作大幅提升了数据质量;截止到2018年10月,通过大数据创新应用追补电费及违约电费115万元、在全国范围内首创”电力大数据+环保监管”工程协助株洲市排污企业整治等,开创数据应用百花齐放局面,为企业数字化转型实现良好开局。

  • 标签: 41138 大数据建设 三支队伍
  • 简介:核心路由器是宽带城域网的重要组成部分及IP骨干网的主要设备,技术含量高、开发与商用化难度大,是目前商用IP核心技术的最高成果。华为电信级核心路由器(GSR)QuidwayNetEngine80,是继华为推出QuidwayNE50后的又一款大容量、高接口密度、多接口类型的电信级核心骨干网络产品。至此,华为数据、宽带产品已经形成从核心层到接入层的完善系

  • 标签: 数据传输 宽带城域网 路由器 IP骨干网 产品体系 华为公司
  • 简介:摘要:随着数字化经济的发展,传统的会计模式发生了变化,而运用大数据技术,也是促进经济发展的一个重要因素。传统的金融业务系统中,业务流程繁琐,资源共享不及时,安全因素不稳定。因此,本文围绕智能金融体系的构建与实施为目标,通过对传统的财务流程进行更新,确保信息安全、打通流程障碍,提升智能财务体系的优势,确保企业财务方面的高效运行。

  • 标签: 大数据时代 智能财务体系 构建
  • 简介:摘要:本文通过对企业自身信息化数据痛点、难点的分析,围绕数据标准的定义、意义、建设等方面,基于企业数据资产、业务范围和流程、数据分类等业务进行了研究,推进企业快速形成数据标准体系能力。

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  • 简介:摘要:习近平总书记在深化改革委员会第二十六次会议上强调“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系”。国资委、工信部等国家部委将数据治理纳入加快国有企业数字化转型的重要任务。本文通过阐述数据治理的含义,分析企业数据现状,以更好为企业管理提升、提质增效、转型升级,增强企业核心竞争力提供指导建议。

  • 标签: 数据治理 数字化 体系建设