简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。
简介:摘要:近年来,低压电网中广泛应用剩余电流动作保护装置,作为一种有效的技术手段,可预防和避免漏电事故,保障生命和财产安全。但是,现有的在线监测和保护装置存在一些限制,可能会导致误操作和拒动现象,从而降低了保护装置的可靠性和正确性。为了解决这些问题,本研究开展了低压配电网剩余电流保护优化算法的研究,利用已有的低压电网活体触电实验波形系统采集了各种典型情况下触电信号的原始数据和波形,进一步研究和掌握了残余信号的电流暂态分频特征变化规律,提出了一种数学梯度和形态学梯度相结合的算法和采用平滑伪Wigner-Ville分布技术建立的时频特性分析方法。这些研究为我国剩余电流动作保护原理的更新换代提供了可靠的理论和技术支撑。
简介:摘要:地铁信号系统机电设备的调试与验收是确保地铁运行安全和稳定顺畅的重要环节。通过本文介绍了地铁信号系统机电设备调试流程和验收准备,包括设备安装检查、功能调试、性能效果调试和安全检查等内容。在验收过程中,需要验证设备的功能、性能效果和安全性。通过本次调试和验收,能够确保地铁信号系统机电设备能够正常运行并达到预期效果。同时,本文总结了调试和验收的重要性,提出了可能遇到的问题和解决方法,并给出了后续改进措施和优化建议。
简介:摘要:随着科技的进步和社会的发展,机械电气系统越来越广泛应用于工业生产、交通运输、医疗保健、航空航天等领域。在这些系统中,传感器是获取环境信息和设备状态的重要手段,而信号处理技术则用于对传感器采集到的信号进行处理、分析和提取有效信息,从而实现系统的智能控制和优化运行。然而,机械电气系统的传感器与信号处理技术面临着一些挑战和问题。信号处理技术的算法设计和优化对于提高系统性能至关重要。在复杂的工程环境中,如何有效地提取和分析传感器采集到的大量数据,并准确识别出有用的信息,是一个具有挑战性的任务。为了解决这些问题,研究人员积极探索机械电气系统的传感器与信号处理技术。在信号处理方面,将先进的信号处理算法应用于机械电气系统中,如滤波、降噪、特征提取和模式识别等,以提取和分析有用的信息。基于此,本篇文章对机械电气系统的传感器与信号处理技术进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文提出了一种基于可视化数字孪生技术的运维平台解决方案,通过数字孪生技术建立虚拟工厂的数字孪生模型,采集工厂的生产运行数据并将其与数字孪生模型进行同步和映射,通过可视化方式展示工厂各生产环节运行状态和预警信息,可以直观地看到工厂各生产环节的运行状态,及时发现安全隐患,减少事故发生的可能性。通过实时监测和预警,可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题,提高生产效率;通过数字孪生技术,可以提前发现和预测设备故障,减少维修和更换成本,降低运维成本。实时数据分析和可视化展示,可以帮助管理者更快地做出决策,提高决策效率,最终达到提高工厂的生产运行效率和安全性的目的。