简介:摘要:随着我国数字化技术和计算机的日益发展,影视制作领域整迈向新的发展时期,并发生了翻天覆地的技术变革。在现代数字化信息技术的不断变革与发展的背景下,数字化影视技术逐渐迈向成熟,并为电影发展市场注入了新的时代动力和技术支持,电影后期编辑及特效合成迈向了新的发展纪元。计算机技术在影视作品中的广泛应用不仅能够为观众展现真实生动、观赏性较强的视听盛宴,还能够模拟科幻场景。本文通过对数字影视的后期编辑技术和特效合成技术进行分析与探讨,并对数字影视后期处理技术的发展方向给予展望,旨在推动我国影视制作领域的现代化发展进程,提高我国影视制作的整体质量,促进我国影视行业的可持续发展。
简介:近日,中国科学院半导体研究所科研人员在新型高速直接数字频率合成(DDS)芯片研制中取得突破性进展,采用0.35μm常规互补金属氧化物半导体电路(CMOS)工艺,研制出合成时钟频率达2kMHz的新一代不需要只读存储器的低功耗直接数字频率合成(ROM-LESSDDS)高速芯片。目前,这种CMOSDDS结构方式的芯片速度指标处于国际同类芯片领先地位,此前国际上报道的类似芯片的合成时钟频率仅为1.2kMHz。
简介:【摘要】目的:探讨乳腺放射状病变诊断中数字乳腺断层合成摄影的临床应用价值。方法:选取2022年4月-2023年1月就诊于我院的81例疑似乳腺放射状病变患者作为研究对象,入院后均行数字乳腺断层合成摄影检查,参照手术病理结果,比较数字乳腺断层合成摄影的诊断效能。结果:以临床病理为金标准,数字乳腺断层合成摄影诊断准确率92.59%、特异性92.00%、灵敏性93.55%。良性乳腺放射状病变中心大小、整体大小、周围毛刺长度明显小于恶性乳腺放射状病变(P
简介:摘要目的评估数字乳腺断层合成摄影(DBT)、数字乳腺X线摄影(DM)对放射状病变的诊断价值。方法回顾性分析2016年12月至2020年5月青岛大学附属医院收治的、在DBT上表现为放射状病变并经手术病理证实的76例患者(共78个病灶)的资料。以病理结果为金标准,将78个病变分为良性放射状病变(46个)和恶性放射状病变(32个),对其DBT表现特征进行对比。参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准,在DBT上对两组放射状病变轮辐状结构、中心密度、整体大小、中心大小及周围毛刺长度方面进行对比。结果DM、DBT对78个放射状病变的检出率分别为59.0%(46/78)、100%(78/78),差异具有统计学意义(P<0.05),诊断准确度分别为65.2%(30/46)、74.4%(58/78),差异无统计学意义(P>0.05)。DM、DBT诊断恶性放射状病变的灵敏度分别为64.3%(18/28)、84.4%(27/32);特异度分别为66.7%(12/18)、67.4%(31/46);误诊率分别为33.3%(6/18)、32.6%(15/46),漏诊率分别为35.7%(10/28)、15.6%(5/32),差异均无统计学意义(P>0.05)。DBT上良恶性放射状病变的病灶整体大小[分别为18.0(14.9,29.2)mm、26.5(20.2,34.9)mm]、中心大小[分别为(3.5(2.5,4.5)mm、4.5(3.5,5.5)mm)及周围毛刺长度[分别为(11±6)mm、(13±4)mm]差异具有统计学意义(P<0.05)。以病灶中心大小5 mm为截点,良恶性放射状病变分布差异有统计学意义(P<0.05);以病灶整体大小2 cm为截点,良恶性放射状病变分布差异有统计学意义(P<0.05)。结论DBT能提高放射状病变的检出及诊断准确度,为临床医师手术治疗方案的决策提供重要依据。
简介:摘要:“课程思政”是加强和改进大学生思想政治教育的重要渠道,该文围绕课程思政的教育方法与数字影视后期编辑与合成课程的特点进行实践探索,分析了“数字影视后期编辑与合成”课程思政建设的意义,研究了“数字影视后期编辑与合成”课程创新,阐述了“数字影视后期编辑与合成”课程思政教育的实施路径,为课程思政的开发和实施提出了学习模式。
简介:【摘要】目的:本研究旨在评估数字乳腺体层合成(DBT)在乳腺放射状病变诊断中的有效性,并与传统的数字乳腺X射线摄影(DM)进行比较。方法:采用数字乳腺X射线机进行所有检查,包括头尾位(CC)和内外斜位(MLO)。两名经验丰富的放射科医师对图像进行独立评估。对比了两种方法在诊断乳腺放射状病变方面的灵敏度、特异度以及阳性和阴性预测值。结果:DBT的检出率和诊断准确率明显优于DM。DBT的检出率为100%,而DM为60.0%(χ²=12.1, P<0.01)。DBT的诊断准确率为76.4%,DM为70.0%(χ²=4.2, P<0.05)。DBT在灵敏度方面(85.0% vs 65.0%, χ²=6.3, P=0.01)明显优于DM,而特异度方面两者相近(70.0% vs 68.0%, χ²=0.3, P=0.73)。结论:DBT在乳腺放射状病变诊断中表现出更高的检出率和灵敏度,表明其在未来乳腺疾病诊断中具有广泛的应用潜力。