简介：中枢疲劳会严重影响运动员的竞技状态,而环境因素是影响运动员中枢疲劳的重要因素之一。由于中枢疲劳和环境因素对击剑运动员的影响更加突出,因此以中国国家击剑队运动员为研究对象,研究了击剑运动中环境因素与中枢疲劳的相关性,并基于ANN建立了在各种环境因素下运动员中枢疲劳通用预测模型和分组预测模型。实验表明,建立的击剑运动员中枢疲劳通用预测模型具有较好的性能,其预测结果与实际测量值的相关系数为0.68;针对不同运动员组别,建立的击剑运动员中枢疲劳分组预测模型具有更高的预测准确性,其预测结果与实际测量值的相关系数均高于0.70。

简介：针对如何把握运动员竞技状态这一经典训练学问题,尝试以定性分析与定量分析相结合的研究模式,首先以层次分析法对国内从事训练实践工作的皮划艇专项教练的主观经验进行分析并建立模型Ⅰ,再以因子分析法对广东皮划艇队德籍外教所制订的实际测试指标数据进行分析建立模型Ⅱ,再对建立的模型Ⅰ与模型Ⅱ进行综合对比分析,得到影响皮划艇运动员竞技状态的关键指标并对其表现规律进行总结。最后结论是发现国内教练与德国教练均较为看重皮划艇运动员的相对力量素质,但国内教练员更重视运动员的速度素质,而德国教练员强更强调运动员的耐力训练指标。不仅可为国内皮划艇专项教练员在实际训练过程中对运动员竞技状态的把握提供依据,而且采用的研究思路,即定性分析与定量分析相结合的研究方式也可以为其它项目竞技状态的研究提供借鉴。

简介：旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性，以44名大学生（男女各22名）为样本，让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计（Actigraph—GT3X）进行3类11项体力活动（每项活动5rain），使用Matlab7．0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型，通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型（参数误差率O．001、初始学习率0．02、动量常量0．7）的RMSE为1．08，在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4．3％、一致性界限差值的绝对值为2．7，每分钟活动强度（除骑行外）的分类准确性分别为84．3％（小强度）、83．2％（中等强度）和89．8％（大强度），神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型，并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用，优化整合指标体系和各类模型之间的关系。

简介：抑郁症对人类身心健康有消极影响,是全球最为主要的精神类疾病之一。运动作为一种辅助的抗抑郁手段已经在临床和实验中广泛应用,但是运动干预抑郁症的效果机制尚未完全明晰。研究者大多通过开发和利用多种抑郁症的动物模型和运动方式来研究动物模型的行为及体内的机制变化。笔者对相关抑郁症动物模型在运动人体科学领域的实践应用进行综述,旨在为运动抗抑郁的实验研究提供背景基础和选题依据。

简介：基于锻炼行为生态学模型,采用了问卷调查法、实地调查法和数理统计法,对湖南省武陵山区初中生课外体育锻炼的现状及影响因素进行了分析。结果发现：男生锻炼频率均以1-2次/周者居多,持续时间均≤30分钟/次。大、中、小强度者城镇男生分别占31.08%、36.92%、31.08%,农村男生分别占16.39%、40.47%和43.14%,女生均以小强度为主。锻炼项目男生依次为跑步、羽毛球、单车等;女生依次为跑步、羽毛球、跳绳等。主成分分析共提取4个影响因素,由此得出结论：湖南省武陵山区初中生课外体育锻炼水平相对不足;存在城乡和性别差异;主要影响因素可归为人口学特征、个体知-信-行、人际关系和学校因子。