简介:摘 要:针对传统的帧间聚类法提取关键帧存在大量冗余关键帧信息的问题,为了消除视频序列之间的冗余关键帧信息,本文提出改进的帧间聚类算法。首先使用帧间聚类法提取关键帧,其次是使用感知哈希算法区分两帧之间的相似性,将得到的关键帧计算其哈希值,并比较哈希值之间的汉明距离来判断关键帧的冗余关系,进而选择出最佳关键帧。最后以较少的关键帧来表达视频的主要内容,使得拼接工作量大大减少。针对传统算法图像配准提取特征点不精确,鲁棒性低,纹理差的区域很难识别到特征点等问题。本文使用LoFTR算法在图像重叠区域进行特征点检测,能够显著提高特征点的匹配精度。匹配特征点之后,使用RANSAC(Random Sample Consensus)算法获取单应性矩阵,之后对图像进行变换,实现对图像重叠区域的对齐,再通过加权平局融合算法对图像进行融合,实现对视频序列的无缝拼接。最终得到全景图在标准差和信息熵两个方面与对比实验相比均有提升,对比实验结果证明提出的算法显著改善了拼接的效果。
简介:针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明,提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝,而且对于光照变化具有更好的分割稳定性,使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。
简介:摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求,得到拼接影像量测工件尺寸,从而对图像拼接技术做深入探究,提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术,利用RANSAC算法提高关键点匹配度,然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差,对拍摄的图像进行透视变换,最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程,实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。
简介:图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆(MVSC)算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明:该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。
简介:没来香港之前,常听内地人说香港的文化并不繁荣,但来到香港后,我发觉这里的文化生活其实丰富多彩。影视报刊、流行娱乐等自不必说,单就严肃的舞台艺术表演就不比北京少。位于尖沙咀繁华热闹的香港文化中心,每个季度都排满了来自世界各地、两岸以及本地