简介:为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.
简介:零数字水印算法因其具有一定的鲁棒性和良好的不可见性,在版权保护领域被广泛应用.然而已有的零数字水印方案抵抗几何变换攻击的性能不强,假如将宿主图像旋转一定小的角度就容易导致数字水印在检测时失败.为了提升零数字水印抵抗旋转几何攻击的能力,提出了一种LPM(对数极坐标)和双谱分析相结合的抵抗旋转几何变换的零数字水印方法.先将二维载体宿主图像由笛卡尔坐标系转换到对数极坐标系中,再对转换后的图像进行双谱变换;然后计算双谱分析后的绝对值矩阵的代表特征:均方差、均值、主对角线元素之和及能量,并将其组合后得到特征向量;最后利用这些特征向量来设计和构建零数字水印.仿真实验表明,该算法不但能够获得较好的视觉效果,而且对于旋转几何变换攻击具有较强的稳健性,同时对于非几何攻击信号处理,如均值和中值滤波、JPEG有损压缩、裁切攻击等均具有一定的稳健性.