简介：对复杂网络的拓扑结构及病毒传播的动力学模型进行了研究,发现了复杂网络的拓扑结构与病毒传播模型之间的联系.对病毒传播的动力学模型的分析与仿真,其目的是研究复杂网络中病毒传播的瞬态特性.实验表明,复杂网络的瞬态特性取决于网络自身的拓扑结构,在不同的初始感染比例条件下,病毒的传播均以指数增长,最终达到稳态,且达到稳态时感染密度、所用时间与初始感染比例均呈线性关系,这些结果为制定有效的抑制病毒传播的策略提供了有利的参考.

简介：病毒式营销是营销理念的重大变革，是一种低成本高效益的营销传播方式，本文就其常用传播载体进行简要的分析，并提出自己的建议，希望能起到抛砖引玉的作用。

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：世界各国遭受计算机病毒感染和攻击的事件屡屡发生，严重地干扰了正常的人类社会生活，给计算机网络和系统带来了巨大的潜在威胁和破坏。本文介绍了计算机病毒的特点及其防治。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

简介：为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究.本文综述了近几年复杂网络理论在互联网病毒传播研究中的应用.首先介绍了互联网的结构特征,然后从临界值的角度介绍了计算机病毒在不同拓扑结构网络中的传播性质,讨论了相应的免疫机制,并对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析.研究表明,互联网络拓扑结构对计算机病毒的传播行为有着重要的影响.