简介:摘要: 本文提出了一种新的特征提取方法,称为稀疏判别保持投影(Sparse Discriminant Preserving Projection,SDPP)。SDPP首先通过最小化l1正则相关的目标函数来保持数据的稀疏重构关系。然后,利用类别信息构建类内图和类间图。最后,以最大化类间散度与类内散度的比率来寻求最优投影矩阵。在Yale公开人脸数据库上的实验结果表明,利用SDPP特征提取后的分类性能优于经典的CRP和SPP算法。
简介:摘 要:构建投影显示系统的一个关键技术就是高精度的几何校正,投影仪投射图像到非规则表面上,投影图像会发生变形扭曲现象,严重影响观察者的视觉效果。针对此,提出了一种非规则投影表面的几何校正算法,该算法首先用Kinect对非规则投影表面进行三维重建。通过建立目标校正平面以确定理想观察视点,在该视点下建立视点坐标系,将非规则投影表面特征点的三维世界坐标值转换为理想观察视点坐标系下的坐标值,根据解算对应区域的单应性矩阵并对原图像进行预处理。通过实验结果表明,该算法不以摄像机为基准,适用于任意、非规则的投影表面,无需专业的投影幕布,得到校正后的投影图像符合观察者正常视觉效果。
简介:摘要:随着我国经济发展水平的不断提高,高速铁路建设的质量也实现了一定程度的提升,在进行铁路建设的时候,首先需要针对实际情况开展测量工作,而测量的精度和准确性将直接影响到工程建设的质量,因此在日常的工作中,需要使用高效的测量方式,保证测量结果的正确。传统的铁路测量中使用的是高斯投影坐标法,利用这种方法开展测量的时候每个投影带可以控制的范围相对较小,这样就特别容易在实际的施工中带来诸多不便,影响施工的顺利开展。在技术发展的推动下,双重投影技术开始出现在铁路测量中,这种技术相较于前者,具有明显的优势,因此在铁路测量中必须加强对这一技术的应用和使用,在使用之前,首先应该对这一技术的工作原理以及工作性能等具有全面系统的了解,之后在应用的时候才会更加的方便。因此本文在研究中将主要围绕双重投影这项技术展开,探讨它在高速铁路测量中的具体应用。
简介:摘要:目的 判定耳穴投影仪在防治儿童青少年近视眼中的应用效果。方法 本次采用对比实验的措施判断耳穴投影仪在防治儿童青少年近视眼中的效果,将人员随机分为两组,一组应用耳穴投影仪联合耳穴压丸进行效果观察,另一组只采用耳穴压丸进行效果观察。两组人员应用效果通过视力检查情况及满意度调查两方面进行评定。结果 应用耳穴投影仪联合耳穴压丸能够取得更满意的效果。结论 本项目将传统的中医“耳穴压丸”中医适宜技术与投影设备相融合。可以帮助操作者准确快速进行耳穴定位。具有提升医务人员工作效率,同时由于操作简便、科普性强,能够让中医适宜技术更多的引起儿童青少年的参与兴趣、减轻心理负担,从而大大提高耳穴压丸应用效果,从而提升传统中医技术的普及度,起到启蒙儿童青少年传承中医理念的效果。
简介:摘要:研究一种基于嵌入式平台的光纤干涉条纹投影三维测量方法,以树莓派Raspberry Pi 4作为图像数据处理单元,采用单帧施密特正交化相位提取方法,引入加权四向横向剪切技术进行解包裹处理,最终得到真实相位信息,达到三维结构重建的目的。最后通过实验验证了该方法对于提高系统测量精度的有效性。
简介:摘要目的探讨一种基于神经影像学及体表标志的简易计算方法在定位颅内病变体表投影中的应用价值。方法回顾性分析厦门大学附属第一医院神经外科2021年1—6月收治的46例使用基于神经影像学及体表标志的简易计算方法——双圆法,进行基准点识别的颅内占位患者的临床资料。男性29例,女性17例,年龄(48.2±10.6)岁(范围:28~72岁)。术前患者头部随机贴附2枚电极片(人工基准点)后行颅脑薄层CT检查,并根据影像学检查图像分别测量各基准点到鼻根和同侧耳屏的直线距离。在患者头部,使用圆规分别以鼻根和同侧耳屏为圆心,以测量的距离为半径在基准点附近绘制弧线,两弧线在头皮表面的交点即为基准点。两名神经外科医师按照“双圆法”进行基准点识别,分别记录测量时间和识别结果与实际基准点的误差距离。数据比较采用独立样本t检验,组间一致性分析采用Kappa检验。结果46例患者共采集基准点92个,第1名医师测量每例患者的时间为(8.1±2.3)min(范围:5~15 min),第2名医师为(8.9±3.5)min(范围:4~17 min);第1名医师经“双圆法”定位与实际基准点的误差距离为(4.4±2.4)mm(范围:0~12 mm),第2名医师的定位误差距离为(4.2±2.6)mm(范围:0~14 mm)(t=-0.575,P=0.567),差异无统计学意义。两名医师定位误差的一致性检验结果显示,一致性中等(Kappa=0.517,P=0.001)。其中8例患者分别在“双圆法”和神经导航下进行病变投影位置定位,患者病变直径为(3.8±0.9)cm(范围:2.6~5.1 cm),双圆法定位与导航定位误差为(4.0±1.9)mm(范围:1~6 mm),且所有患者术中均证实定位准确。结论“双圆法”在定位颅内病变体表投影中简单方便、快速准确,可作为一种简便的定位方法。
简介:摘要目的:分析智能视力表投影仪在视力检查中的可重复性及其与传统视力表测量结果的比较。方法:系列病例研究。收集2022年1月4—22日在首都医科大学附属北京同仁医院就诊的眼部不适患者60例(120眼)。先通过智能视力表投影仪(LSJ-IVAC-6000A)对患者进行3次视力检测,并采用组内相关系数(ICC)评价3次测量结果之间的可重复性;再用传统灯箱的国家标准视力表测量1次,并分别采用ICC和Bland-Altman图表法分析智能视力表投影仪与传统视力表检测结果的一致性。结果:同一受检者右眼、左眼使用智能视力表投影仪测量3次的ICC值分别为0.830和0.868,双眼的ICC值均>0.8(P<0.001);同一受检者右眼、左眼使用智能视力表投影仪和传统灯箱的国家标准视力表测量的ICC值分别为0.846和0.873,双眼的ICC值均>0.8(P<0.001)。右眼、左眼使用智能视力表投影仪和传统灯箱的国家标准视力表测量差值的95%一致性界限分别为-0.25~0.20和-0.24~0.17。结论:智能视力表投影仪的可重复性较好,与传统灯箱的国家标准视力表的测量结果相比一致性较强,应用于临床工作中可提高视力筛查的效率并节省人力和物力。
简介:摘要目的基于肺区CT图像最大密度投影(MIP)与深度卷积神经网络(CNN)构建慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)识别模型,并探讨其意义。方法选取2010年1月—2021年5月就诊于大连医科大学附属第二医院的符合入组标准的研究对象共201例,其中慢阻肺组101例,健康对照组100例。研究对象均进行胸部薄层CT图像扫描及肺功能测试。首先,获取所有CT图像序列肺区的MIP图像;其次,以MIP图像为输入,基于改进的残差网络(ResNet)构建慢阻肺识别模型;最后,考察不同层数的ResNet模型对性能的影响。应用准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征(ROC)曲线及其下面积(AUC)评估网络的识别效能。结果ResNet26的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为76.1%、76.2%、76.0%、76.2%、76.0%,AUC为0.855(95%CI:0.799~0.901);ResNet50的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为77.6%、76.2%、79.0%、78.6%、76.7%,AUC为0.854(95%CI:0.797~0.900);ResNet26d的慢阻肺识别准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为82.1%、83.2%、81.0%、81.6%、82.7%,AUC为0.885(95%CI:0.830~0.926)。结论本研究成功构建的基于肺区CT图像MIP与深度CNN的慢阻肺识别模型,可实现准确的慢阻肺识别,为慢阻肺早期筛查提供了一种有效工具。